image-recognition

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    도로 불규칙성을 감지하는 프로젝트를 연구 중입니다. 도로 표면과 프로그램의 이미지가 구멍이 나거나 구멍이 열려 있는지, 속도 범프인지 또는 도로가 명확한 지 여부를 알려줘야합니다. 저는 다양한 연구 논문, 즉 2 진 분할 및 스테레오 비전이있는 Mathematical Morphology와 2 대의 카메라를 사용하여 3D 이미지를 작성함으로써 두 가지 기술을

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    java를 사용하여 NeurophStudio에서 출력 (예 : cat : 0,988; dog : 0.012)을 얻으려고합니다. 신경망은 이미지를 잘 인식합니다. 아래 코드를 찾았습니다. 처음 두 수입 라인에서 오류가 발생합니다. 누구든지이 패키지를 어디에서 찾을 수 있는지/다운로드 할 수 있는지 알고 있습니까? 이미 모든 디렉토리를 검색했는데 찾지 못했습니

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    10,000 개의 이미지 (예 : 사진)로 된 이미지 데이터베이스가 있다고 가정하고 다른 설정 (예 : 벽에 액자 표시 또는 버스 정류장, 정확한 이미지는 아니지만 인쇄 된 다음 눈부심이 있거나 다른 각도에서 다른 이미지로 인쇄됩니다. 다른 설정 (버스 정류장에서 벽에 매달려 있음) 중 하나의 이미지 세트를 만들 수는 있지만 각 이미지에 대해 수동으로 너무

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    현재 외형에 따라 썩은 사과와 정상 사과를 구분할 수있는 길쌈 신경망을 훈련 중입니다. 필요한 모든 데이터가 있지만 다음 코드 줄에 대한 질문이 있습니다. epoch_x, epoch_y = tf.train.batch([resized_image, "Normal"], batch_size=batch_size) 이렇게하면 신경망에 이미지와 레이블이 적용됩니다.

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    iPhone의 카메라로 벽에 그려진 특정 로고를 인식해야합니다. 앱이 인식 할 수있는 N 로고가있는 일종의 데이터베이스를 갖고 싶습니다. 이 작업을 위해 고안된 유용한 라이브러리 (프리미엄 또는 무료)를 제안 해 주시겠습니까?

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    나는 깊은 학습에 익숙하지 않고 문제가있다. Theano를 이미지 인식에 사용하고 있으며 훈련 된 모델을 사용하여 예측 시스템을 만들고 싶습니다. LeNet5 Convolutional Neural Networks (LeNet)을 참조하고 내 자신의 데이터를 교육 했으므로 이제 훈련 된 모델을 사용하여 새로운 이미지를 예측하고 싶습니다. Classifying

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    1600x1600 픽셀의 큰 이미지와 50x50 픽셀의 작은 이미지가 있습니다. 테스트를 실행하는 데 약 20 분 정도 소요됩니다. 작은 이미지는 50x500 픽셀의 영역 내에서만 큰 이미지 내부에 나타날 것으로 예상됩니다. 나는이 시도했지만 작동하지 않습니다 compare -metric mse -subimage-search "big.png[50x500+0

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    Xcode 프로젝트에 UIImageView가 있습니다. 이미지에서 특정 색상 (예 : 일부 음영)을 감지 할 수있는 방법을 찾으려고합니다. 나는 이것을 할 어떤 방법을 찾을 수없는 것 같습니다. 아무도 이것이 어떻게 달성 될 수 있는지 알고 있습니까? 사진에서 "평균 색상"을 찾는 방법을 여러 가지로 보았습니다. 이미지에있을 수있는 특정 색을 구체적으로 "

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    개인 프로젝트 : Python으로 성별 분류 (남성 | 여성) 작업 중입니다. 나는이 영역에서 초보자입니다. 나는 훈련 데이터의 모든 이미지에 대해 히스토그램을 계산했습니다. 이제 테스트 이미지가 남성인지 여성인지 테스트하려면 male | average에 대한 평균 히스토그램을 만들 수 있습니다. 여성과 테스트 히스토그램 비교? 아니면 모든 히스토그램을 테

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    저는 python과 opencv2를 사용하여 웹캠 스트림에서 생생한 얼굴 인식 시스템을 결합했습니다. 지금까지 웹캠 스트림과 얼굴 인식 구성 요소를 모두 설정할 수 있었지만 문제를 해결하는 데 어려움이있었습니다. 지금 문제는 웹캠의 각 프레임을 얼굴 탐지 및 인식 구성 요소로 전달하는 것입니다. 코드의 관련 부분은 다음과 같습니다 그러나 # Capture