에서 특정 개체를 인식하지만 이미지에서 그 물체를 감지하는 방법을 모르겠어요.
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(이 이미지 부분 없음)하지만 더있을 이 일과 내가 뭘해야하는지 생각해.
프로그램을 분류하려면 프로그램에서 어떤 부분이 배경이 아닌지 알아야합니다.
자바에 라이브러리가 있습니까?
Java에서 수행하는 방법은 Java 기본 인터페이스가있는 OpenCV 라이브러리를 사용하는 것입니다. 함께 OpenCV의 자바를 사용하는 방법을 배우기 위해 아래 링크를 참조하십시오 :
물론http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/
자바를 사용 OpenCV의 사용자의 요구를 해결하는 것만으로는 충분하지 않습니다하는 방법을 알고있다. 따라서 이미지 처리 주제에 대해서도 배워야합니다. 이 동기를 부여 프리젠 테이션을 참조하십시오
https://pt.slideshare.net/luigidr/introduction-to-open-cv-28728435
당신이 등등 영상 분할, 색 공간, 구조 해석 등 많은 것들을 배울 준비가되어 있어야주의하십시오. 재미 있어요!openCV를 사용해 보셨습니까? Here은 얼굴 검출 예입니다. 문제가 조금 비슷합니다. 도움이 될 수 있습니다
이미지에 개체가 있는지 확인하려면 해당 개체의 가장자리가 어디인지 확인해야합니다. 이미지를 보면 각 오브젝트 가장자리의 색상과 비교하여 배경 색상에 큰 차이가 있음을 알 수 있습니다.
당신이 한 것처럼 당신의 프로그램을 컬러 데이터로 읽을 수 있으며, 충분한 양만큼 색이 바뀌 었다는 것을 알게 될 때, 프로그램은이 점을 강조 할 것입니다. 이것은 컬러 데이터에 sobel 필터를 적용하여 수행됩니다.
이렇게하면 개체의 가장자리가 강조 표시됩니다. 여기에서 둘러싸인 영역의 크기 나이 모서리의 특성을 분석하여 강조 표시된 개체를 결정할 수 있습니다.
Here은 좋은 답변이있는 소블 필터 적용에 관한 질문에 대한 링크입니다.
OpenCV와 같은 라이브러리에는 sobel 필터링 및 이미지 검색 기능이 있지만 소벨 필터를 직접 구현하는 데는 너무 많은 코드가 필요하지 않습니다. 나는 그것이 더 간단한 해결책 일 것이라고 믿는다. OpenCV 설치 및 학습에는 자체 sobel 필터를 적용하는 것보다 더 많은 시간이 걸릴 것입니다.
신경망은 이미지를 분류하려는 경우 조사 할 수있는 주제가 될 수 있습니다. 그러나 훈련을위한 훈련 세트라는 데이터가 필요합니다. – Adam