클러스터의 R
에서 시뮬레이션을 실행 중입니다. 각 R
파일에는 100 개의 모델이 포함되어 있습니다. 각 모델은 다른 데이터 세트를 분석합니다. 클러스터 명령은 아래에 표시된 slurm
파일에 포함되어 있습니다.slurm을 사용할 때 R 코드 디버깅
작은 비율의 모델은 헤 시안을 추정하기에 충분히 수렴하지 않으며 이러한 모델에 대해 오류가 생성됩니다. 오류는 오류 로그 파일에 있습니다. 그러나, 나는 매개 변수 견적, 오류 로그 파일 및 100 개의 모델 중 오류를 생성하는 출력 로그 파일을 검토하여 확인할 수 없습니다. 여기
는Error in chol.default(fit$hessian) :
the leading minor of order 3 is not positive definite
Calls: chol2inv -> chol -> chol.default
매개 변수 추정 이러한 오류에도 불구하고 반환되는 오류 메시지의 예입니다. 일부 SE는 거대하지만 오류 메시지가 반환되지 않는 경우에도 SE가 크게 나타날 수 있다고 생각합니다.
아래의 slurm
파일에 추가 행을 포함시킬 수 있습니까? 예를 들어 원래 위치에 표시된 오류가있는 오류와 나머지 출력을 모두 포함하는 로그 파일을 생성 할 수 있습니까 (예 : 내 Windows 노트북에 표시됩니다). 그렇게하면 로그 파일을보고 어떤 모델이 오류를 생성하는지 빠르게 판단 할 수 있습니다. 나는 해결 방법을 생각하려고 노력해 왔지만 지금까지 아무 것도 생각 해낼 수 없었다. 여기
slurm
파일입니다
#!/bin/bash
#SBATCH -J JS_N200_301_400_Oct31_17c.R
#SBATCH -n 1
#SBATCH -c 1
#SBATCH -N 1
#SBATCH -t 2000
#SBATCH -p community.q
#SBATCH -o JS_N200_301_400_Oct31_17c.out
#SBATCH -e JS_N200_301_400_Oct31_17c.err
#SBATCH --mail-user [email protected]
#SBATCH --mail-type ALL
Rscript JS_N200_301_400_Oct31_17c.R