카테고리 집합의 알려진 하위 집합의 분류

Question

게임의 52 장이 C = c_1, ..., c_ {52}가되도록 합니다. 우리는 플레이어 X = x_1, ..., x_ {13}의 손을 가지며 기본 피드 포워드 신경망 분류기를 사용하여 재생할 카드를 예측하려고합니다.

입력은 크기 13의 배열이고 출력은 크기가 52 인 확률의 배열이고 요소 i는 출력이 카드 c_i가 될 확률입니다.

플레이어가 카드를 가지고 있지 않다면 분명히 요소 i를 0으로 만들고 싶습니다.

어떻게 구현해야합니까?

Answer 1

반드시 강제로 적용 할 필요는 없습니다. 훈련을하는 동안, 예제는 플레이어의 손에 든 카드만을 플레이 차로 가지고 있습니다. 네트워크는 곧 선수의 손에없는 카드를 예측하는 것이 잘못되었다는 것을 곧 이해할 것입니다.

당신이 예측에 강요하는 경우. 예측 중에는 항상 재생 가능한 카드에 관한 클래스를 고려할 수 있습니다 (재생 가능한 클래스의 argmax 만 해당).