컬러 이미지 (RGB)를 각 픽셀의 3 차원 배열로 변경 한 후에 어떻게 만들 수 있습니까?

Question

제 문제는 샘플 이미지를 가져 와서 모양을 변경하기 위해 특정 RGB 값을 변경하려고합니다. 각 픽셀에 대한 데이터를 가져 와서 3 차원 배열로 저장 한 다음 다시 이미지로 변환하려고 시도하지만 다음과 같은 오류가 발생합니다.

이 나는 ​​이미지로 다시 변환 2 차원 배열을 원하는 것을 알고,하지만 난 내가 색상을 유지하는 방법을 알고 이미지로 다시 변환하지 않습니다. 어떤 아이디어?

from PIL import Image 
import numpy as np 

# Opens the image, giving it the call name im 
img = Image.open("sample_images\sample_image_1.jpg") 

# This function makes a list containing every RGB value of each pixel in sample_image_1 
img_as_list = np.uint8(np.asarray(img)) 
print(img_as_list) 

for x in img_as_list: 
    for rVal in x[0]: 
     if rVal <= 255: 
      rVal = 0 

    for bVal in x[1]: 
     if bVal <= 255: 
      bVal = 0 

    for gVal in x[2]: 
     if gVal <= 255: 
      gVal = 0 

# Crate a new image from the list that i made from the picture 
new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L") 
print(img_as_list) 

new_img.show() 
img.show() 

감사

Answer 1

솔루션은 여기에 운이 좋게 매우 간단합니다. 대신

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L") 

사용

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list)) 

L의

는 8 비트 화소 흑백 예상되는 것을 의미한다. 따라서 각 픽셀에 대해 0-255 값만 필요합니다. 대신 다른 모드를 사용하십시오.

매개 변수를 완전히 제거하는 대신 파일 형식에 따라 RGB 또는 RGBA을 사용할 수 있습니다.

더 많은 모드를 보려면 this을 확인하십시오.

희망이 도움이됩니다.