가우시안 알고리즘을 혼합 한 wallflower 데이터 세트의 매개 변수

Question

백그라운드 모델링을위한 openCV의 표준 알고리즘 인 MOG 알고리즘을 구현하려고합니다.

지금 저는 초심자이므로 마이크로 소프트 연구에 의해 wallflower 알고리즘 데이터 세트를 실험 중이며 매개 변수를 제대로 파악할 수 없습니다. 나는 O/P에 만족하지 않고있다. 거짓 + ve/-ve가 많습니다.

데이터 세트의 흔들리는 트리의 하위 부분을 작업 중입니다. http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm

이 데이터 세트의 매개 변수를 제안 할 수 있습니까?

Answer 1

나는 5 가우스, 2 VT, 0.99 배경 비율 및 0.15 학습 속도로 좋은 출력을 얻을 수 있다고 생각한다.