분류 LDA 대 TFIDF

Question

텍스트 데이터에 대해 다중 레이블 분류를 실행했습니다. TFIDF가 LDA보다 월등히 뛰어났습니다. TFIDF 정확도는 50 %, LDA는 29 %였다.

이것은 예상 되었습니까, 아니면 LDA가 이보다 나은가요?

Answer 1

LDA는 일반적으로 분류가 아닌 자율 학습을 위해 사용됩니다. 차별 모델 (What is the difference between a Generative and Discriminative Algorithm?)이 아닌 생성 모델을 제공하므로 분류에 덜 적합합니다. LDA는 데이터 전처리 및 모델 매개 변수에도 민감합니다.