다 변수 선형 회귀의 기울기 비교 R

시간 경과에 따른 크기 변화를 조사하고 있습니다. 1 년에 대해 다 변수 선형 모델에서 5 가지 크기 변수가 있습니다. 자동차 패키지에서 Anova() 함수를 사용하여 기울기가 각 크기 측정 값과 동일한 지 여부를 테스트했습니다. 서로 크게 다르다는 것을 알았 기 때문에 크기 측정 값의 각 조합에 대해 쌍으로 테스트를 실행하려고했습니다. (응답 변수 인 것을 기억하십시오.) 그러나 어떻게해야하는지 방법을 파악하지 못했습니다. 지금까지 내 코드는 아래 코드와 거의 동일하지만 범주 변수 대신 설명 변수로 숫자가 있습니다. 다 변수 선형 회귀의 기울기 비교 R

names(iris) <- c("SL", "SW", "PL", "PW", "SPP") 
mod.iris <- lm(cbind(SL, SW, PL, PW) ~ SPP, data=iris) 
summary(mod.iris) 

manova.iris <- Anova(mod.iris) 
summary(manova.iris)

그래서이 SW, PL에 SL 등 PW에 SL을 SL의 경사가 크게 다른 여부, 조합마다 이렇게 및 (임의로) P-를 조정할지 여부를 테스트 할 예제 사용 값. 나는 다 변수 회귀 분석에서 사면에 대한 사후 검사를 찾고있다.

감사합니다,

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출처

2014-11-14 Gábor Pozsgai

슬로프 (및 차단은) mod.iris$coefficients에 포함되어 있습니다. SW의 하나 SL의 기울기를 비교

는 수행

mod.iris$coefficients[1,'SL']/mod.iris$coefficients[1,'S']

및 SW에 SL의 기울기를 비교하기는 수행

mod.iris$coefficients[1,'SL']/iris$SW

출처

2014-11-14 08:48:44 Pop

감사합니다. 나는 내가 분명하지 않다고 생각한다. 나는 그 경사가 현저하게 다른지 여부를 테스트하고, 각 조합에 대해 (선택적으로) p- 값을 조정하기를 원합니다. 나는 다 변수 회귀 분석에서 사면에 대한 사후 검사를 찾고있다. 나는 이것에 따라 질문을 편집했다. –

다 변수 선형 회귀의 기울기 비교 R

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