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개인 튜터의 중요성을 테스트하기 위해 ANOVA를 실행하기 위해 범주로 분류하려는 GPA 데이터가 있습니다.ANOVA에 대한 데이터 재 배열
기본적으로 한 열에는 학생이 가르치는 시간이 있으며 다음 칼럼에는 해당 GPA가 있습니다. 이 사이트에서 테이블을 만드는 방법을 알 수 없으므로이 설명이 의미가 있기를 바랍니다.
0 시간이있는 사람들의 평점은 1 열, 다른 사람들은 0 평6 시간, 다른 열은 6 시간 이상인 사람들의 평점입니다.
그런 다음 나는 0 시간, 6 시간 미만의 사람들과 6 시간 이상의 개인 교습을받는 사람들에 대해 ANOVA 테스트를 실시 할 것입니다.
R?
회귀와 같이 더 강력한 것을 고려 했습니까? GPA를 y 축에 플롯하고 x '플롯 (개인지도, GPA)에 교습'하고 어떻게 생겼는지 확인하십시오. 그룹핑을 할 수는 있지만 데이터에 선형 효과가있는 경우 회귀가 훨씬 강력 해지고 비선형 효과라면 비선형 모델을 살펴볼 수 있습니다. – John