해저의 한계 플롯 중 하나만에 대한 범례 설정

Question

해저를 사용하여 JointGrid 플롯을 작성합니다.

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20,label='X') 
g=g.plot_joint(plt.scatter,label='X')   


legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


legendSide=g.ax_marg_x.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 

난이 얻을 :

내가 수직 한계 플롯 (오른쪽의 하나) 내에서 전설 없애 좋아하지만 수평 여백의 하나를 유지하는 것 . 어떻게 달성할까요?

---

편집 : @ImportanceOfBeingErnest에서이 솔루션은 하나의 플롯을 위해 잘 작동합니다. 그러나 for 루프에서이를 반복하면 예상치 못한 일이 발생합니다. 나는 여전히 위 그림에서 전설을 얻었으며 이는 예상치 못한 결과입니다. 어떻게 제거합니까?

다음 코드 :

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
LABEL_LIST=['x','Y','Z'] 
for n in range(0,3): 

    g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20,label=LABEL_LIST[n]) 
    g=g.plot_joint(plt.scatter,label=LABEL_LIST[n])   


    legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
    legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


    legendSide=g.ax_marg_y.legend(labels=[LABEL_LIST[n]],prop=legend_properties,loc='upper right') 

가 있습니다 : 나는 오른쪽에있는 PLO의 마지막 범례 항목을 제거 할 필요가 BYT, 거의 완벽

.

Answer 1

여백에 아무 레이블도 지정하지 않고 위쪽 여백 축 내에 범례를 만들 때 레이블을 추가 할 수 있습니다.

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black', 
        kde=True,hist=False,rug=True,bins=20) 
g=g.plot_joint(plt.scatter,label='X')   


legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


legendSide=g.ax_marg_x.legend(labels=["x"], 
           prop=legend_properties,loc='upper right') 

plt.show() 

용액

루프의 플롯에 대해 동일하다.

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
LABEL_LIST=['x','Y','Z'] 
for n in range(0,3): 
    g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20) 
    g=g.plot_joint(plt.scatter,label=LABEL_LIST[n])   

legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 
legendSide=g.ax_marg_x.legend(labels=LABEL_LIST,prop=legend_properties,loc='upper right') 

plt.show()