seaborn

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문제 : 몇 일간의 timeseries 데이터가 있습니다.이 데이터를 패싯 형식으로 플롯하기 위해 Seaborn python 라이브러리의 sns.FacetGrid 함수를 사용합니다. 몇몇 사례에서, 나는 언급 된 해번 함수가 두 줄 사이에 연속적인 누락 값 (nan 값)을 표시한다는 것을 발견했다. while matplotlib는 누락 된 값을 갭으로 표시

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Bokeh 템플릿 스크립트를 실행할 때 오류가 반환되었습니다.

http://bokeh.pydata.org/en/0.11.0/docs/user_guide/charts.html#bar-charts에 따라 Jupyter에서 예제를 실행하고 output_file("bar.html")을 output_notebook()으로 바꾸십시오. 그러나 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다. AttributeError: 'AxesSubpl

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Seaborn heatmap, 사용자 정의 tick 값

seaborn heatmap에 pandas 데이터 프레임을 플로팅하고 특정 위치에 특정 y 축 틱을 설정하고 싶습니다. 내 dataframe 지수는 "깊이"매개 변수에 해당하는 100 개의 행이지만,이 지수의 값은 좋은 간격으로 배열되지 않습니다 가 나는 (100) 내가 할 수의 배수에 눈금 레이블을 설정하려는 약 100의 값으로 100 개 행이 내 dat

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팬더를 사용하여 Boxplot의 특정 값을 표시하십시오.

저는 팬더 데이터 프레임을 사용하여 상자 플롯을 만들었으므로 같은 플롯에서 특정 값을 "X"(희망적으로 빨간색을 외칩니다)라고 표시하려고합니다. 일부 데이터 : df = pd.DataFrame( [ [2, 4, 5, 6, 1], [4, 5, 6, 7, 2], [5, 4, 5, 5, 1], [10, 4, 7, 8, 2], [9, 3, 4, 6, 2]

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Seaborn distplot : 일부 고정 파라메터를 사용하여 분포에 적합

주어진 데이터 배열 x에 일부 분포, 예를 들어 감마를 맞추고 해당 밀도 함수를 그립니다. 나는 seaborn.distplot 및 scipy.stats을 통해 쉽게 만들 수 있습니다 : sns.distplot(x, fit = stats.gamma) 그러나, 이제 나는이 배포의 일부 매개 변수 예 loc에 대한 고정 상태를 유지하려는 가정 해 봅시다. 내

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주어진 사각형 영역에서 (x, y) 좌표를 표현하는 파이썬 히트 맵

x가 범위 (0,300) &에있는 입력으로 x, y 좌표를 갖는다 고 가정 해 봅니다. y가 범위 내에 있습니다 (0,400) 하고 싶습니다. 이 모든 좌표를 (0,300) & 높이 (0,400) 사이의 너비의 사각형 격자에서 히트 맵으로 그립니다. seaborn 또는 matplotlib를 사용하여 산점도를 플로팅 할 수 있지만 이러한 점을 히트 맵으로 표

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사전의 값을 여러 열로 분리해도 여전히 그 값을 그릴 수 있습니까?

사전의 값을 여러 열로 구분하고 계속 그래도 그릴 수 있습니다. 현재 모든 값은 하나의 열에 있습니다. 그래서 구체적으로 값 목록에서 다른 값을 모두 나누고 싶습니다. 가장 긴 목록의 값을 열의 양으로 사용하십시오. 그래서 모든 짧은 목록에 대해 'NA'와 같은 틈을 메우고 싶습니다. 그래서 나는 아직도 그것을 해저에 배치 할 수 있습니다. 도움에 미리 이

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jupyter 노트북 (pyspark)에서 Seaborn을 사용할 때의 오류

Seaborn을 사용하여 데이터를 시각화하려고합니다. pyspark에서 SQLContext를 사용하여 데이터 프레임을 만들었습니다. 그러나 lmplot을 호출하면 오류가 발생합니다. 나는 내가 무엇을 놓치고 있는지 확신하지 못한다. 내 코드는 다음과 같습니다. (주피터 노트를 사용하고 있습니다) import pandas as pd from matplot

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나머지 N 항목이있는 막대 그래프와 나머지 항목은 하나의 빈으로 구성됩니다.

데이터 프레임 열에 항목의 빈도를 표시하려고합니다. 현재 가지고있는 것은 다음과 같습니다. cnt_srs = df['item_code'].value_counts().head(N) ## Top N elements plt.figure(figsize=(16,8)) sns.barplot(cnt_srs.index, cnt_srs.values, alpha=0.8,

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seaborn swarmplot 너비를 바이올린과 동일하게 만들기

바이올린 음모의 위에 swarplot을 플로팅하려고합니다. 바이올린 플롯의 폭 옵션과 마찬가지로 스웜 폭을 짧게 만들 수있는 방법이 있습니까? seaborn.swarmplot 대신 matplotlib.scatter를 사용하는 것이 더 쉬울까요? import seaborn as sns data = pd.read_csv('allparticles.csv')