seaborn

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그래서이 질문은 아마도 간단한 질문입니다. 나는 seaborn과 함께 excel 파일에서 데이터로 히스토그램을 만들었습니다. 더 나은 시각화를 위해서, 나는 막대/빈들 사이에 약간의 간격을두고 싶다. 그게 가능하니? 주제 떨어져 약간 것, 내가 차트의 제목에 지수를 얼마나 실제로 융기 할 수 있지만 import pandas as pd import matp

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누가 Python Seaborn 라이브러리를 만들었습니까?

저는 파이썬 라이브러리에 대한 리뷰 논문을 쓰고 있고, 특히 누가 그것을 발명했는지에 대한 정보를 찾을 수 없습니다. 왜 그 해에 이름을 지었습니까? 어떤 단서? 고맙습니다!

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seaborn pairplot에서 투명도 (알파)를 조정하는 방법은 무엇입니까?</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/Vk7dB.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Vk7dB.png" alt="enter image description here"></a></p> <p>가 시본의 옵션이 있습니다 :

나는이 구 sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'}) 에서와 scatter_kws을 통해 투명성의 적절한 수준을 seaborns regplot와 아름 다운 산포도를 만들고 얻을 수 있습니

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내가에서와 <code>lowess=True</code> 옵션으로 LOWESS 모델을 <code>order</code> 옵션을 사용하여 선형 회귀 모델의 순서를 변경하거나 선택할 수 있습니다 seaborns <code>regplot</code>와 회귀 음모 만들 수 있습니다

시본의 pairplot에서 회귀 모델을 변경하는 방법 : 를 sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'}) 이 구 : 그것이 pairplot의 선형 회귀의 순서를 변경할 수 있습니까? 더 나

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seaborn.clustermap에서 ytick 레이블의 색 변경

seaborn.clustermap에서 ytick 레이블의 색을 변경할 수 있습니까? 그래서 seaborn Iris example를 들어, 종에 따라 행 색상을 설정하고 clustermap 플롯 할 수 있습니다 : import seaborn as sns iris = sns.load_dataset("iris") species = iris.pop("speci

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해저의 한계 플롯 중 하나만에 대한 범례 설정

해저를 사용하여 JointGrid 플롯을 작성합니다. import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) g =

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동일한 해저 음모 내에 주석과 범례를 보관하십시오.

일부 해골을 사용하여 해를 입었습니다. import seaborn as sns g=sns.JointGrid(...) 마지막으로 범례를 추가하고 플롯에 주석을 달아야합니다. 내가 할 : 그러나 annotate() 이후에는 더 이상 범례가 없습니다. 같은 그림에서 같은 ax_joint를 유지하는 법?

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seaborn (distplot) 축척이 자동으로 재조정 될 수 있습니까?

Seaborn distplot은 여러 플롯 된 데이터 세트의 최대 범위를 캡처하도록 y 축을 자동으로 조정하도록 설정할 수 있습니까? Seaborn을 사용하여 플롯의 일괄 처리를 수행 할 때 최대 빈도 값을 높이 지 않고 데이터가 제공되는 것은 불가피합니다. 이 때 생성 된 플롯 yaxis가 데이터를 잘라냅니다. 그러나 데이터가 최대 값으로 제공되면 sns

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Seaborn Countplot : 가장 빈번한 카테고리 n 개만 표시합니다.

모든 문자열 레이블이 나열된 파이썬 배열이 있습니다. label_array라고 부르 자. 내가이 배열의 countplot을 보여주고 싶습니다 SNS로 시본 사용 : sns.countplot(labels_array) 이 작동하지만, 그들은 내 배열에 너무 많은 다른 레이블을있는대로 outpout이 좋아 보이는 나던. 가장 자주 나타나는 n 개의 레이블 만 표

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Seaborn pairplot ValueError : range 매개 변수에서 max가 min보다 커야합니다.

seaborn 라이브러리를 사용하여 pairplot을 플롯하는 동안이 오류가 발생합니다. 같은 주제에 대한 질문은 이전 질문을 참조하면, 나는 여전히 시본 플롯이 값 오류를 얻고, train_data.isnull().values.any() Out[91]: False import seaborn as sns sns.pairplot(train_data)