seaborn

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    내 데이터 세트 (this seems to still be on open issue)의 처리를 구별하기 위해 여러 색상을 사용하는 산점도 매트릭스를 작성하려면 follow the instructions posted here이어야했습니다. 내 문제는 내 KDE의 줄거리 중 일부는 y 축 스케일 떨어져 있다는 것입니다 : Leaf area index PairG

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    import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d = ['d1','d2','d3','d4','d5','d6'] value = [111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666] y

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    Seaborn 라이브러리를 사용하여 FacetGrid에서 플롯하려는 다음 데이터 프레임이 있습니다. projectId sentDate correspondenceId Year Month 0 10417 2001-09-25 8710 2001 9 1 10417 2001-10-01 9173 2001 10 2 10417 2001-10-05

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    질문 1 : 여백을 플로팅 할 때 플롯에서 초과 공간을 제거하려면 어떻게합니까? 첫 번째 게시물에서 아래에 답했습니다. 질문 2 : 여백 히스토그램 플롯을 통해 어떻게 미세한 컨트 롤을 얻을 수 있습니까? 히스토그램을 플롯하고 여백에 대한 kde 매개 변수를 결정 하시겠습니까? 아래에서 두 번째 게시물에 대한 답변은 JointGrid입니다. #!/usr/b

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    여기 kaggle 타이타닉 경쟁 kernel에서 코드입니다 : grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', 'Sex', palette='deep') grid.add_legend() 그것은 잘

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    차트에서이 시계열을 플롯하려하지만 캔버스가 비어 있습니다. 위 이미지에서 알 수 있듯이, 나의 시계열은 아주 간단합니다. 나는 X 축에 DATE와 Y 축에 PAYEMS를 표시하려고합니다. 내 날짜 문자열 있었기 때문에 처음에는 , 나는 오류를 얻고 있었다, 그래서 나는 세포 11. 시계열을 플롯하는 tsplot를 사용하지 않으

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    Seaborn에서 qq plot을 데이터의 정규성 테스트로 사용할 수있는 사람이 있습니까? 또는 matplotlib에서 적어도 실패했습니다. 위키 피 디아 기사를 읽은 후 사전

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    나는 출판물에 대한 비교 분석을하려고합니다. 나는 seaborn과 pandas를 만나고 내가 원하는 분석을 만들 수있는 용이함을 정말로 좋아합니다. 그러나 필자는 예제 플롯에 대해 이해하려고 노력하고 있으며 플롯을 내 필요에 맞게 수정하는 방법에 대해서는 매뉴얼이 약간 부족한 것으로 알고 있습니다. 나는 내가 원하는 플롯을 얻기 위해 여기에 조언을하기를 바

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    노트북의 모든 그림 (matplotlib, seaborn 또는 pandas로 생성됨)이 특정 눈금보다 큰 숫자의 축 눈금에 과학 표기법을 사용하도록 matplotlib의 매개 변수를 설정하는 방법 임계 값은 기본적으로?

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    from cycler import cycler markers = cycler(marker=['*', 'o'] * 100) g = sns.lmplot(x='x', y='y', df, fit_reg=False, hue='z', lowess=True, scatter_kws={'alpha': 0.5}, legend=True, markers=markers)