seaborn

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어떻게 각 변수에 대해 색조가 다르지만 마커가 다르도록 lmplot을 설정합니까? 예를 들어,이 '포인트'에 속한 '카테고리'에 따라이 포인트에 대해 다른 마커를 어떻게 얻을 수 있습니까? import pandas as pd import seaborn as sns dic={"A":[4,6,5], "B":[2,7,5], "category":['A','A'

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Seaborn pairplot이 매트릭스 형태로 표시되지 않습니다.

다음 변수가있는 DataFrame이 있습니다. 나는 "이익"을 "날짜"를 제외한 다른 변수로 계획하여 관계를 찾으려고합니다. 날짜 Billable_Fixed 입찰 Billable_Time_Material는 는 Non_Billable Indirect_Costs Unbilled_CP_and_AM Direct_Costs PROFI을 Billable_Transac

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seaborn heatmap colorbar의 색상을 뒤집는 방법

난 히트 맵을 사용하여 혼동 행렬을 시각화합니다. 나는 표준 색상을 좋아하지만 밝은 오렌지색의 0과 어두운 보라색의 가장 높은 값을 갖고 싶습니다. 나는 설정, 색상의 또 다른 세트 (어두운 보라색 빛)와 함께 그렇게 만 할 관리 : colormap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True) ax = sns.heatmap(cm_p

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seaborn in Python : 바 plot이 거꾸로 나타납니다.

나는 seaborn을 배우고 있으며 예상치 못한 동작이 나타납니다. http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 내 코드는 다음과 같습니다 : 이 재현 예는이 링크에서 찾을 수 surveys.csv 데이터 세트를 사용 import pandas as pd import numpy as np impo

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Seaborn 히트 맵 색상이 반전 됨

내 애플 컴퓨터에서 이와 비슷한 코드를 사용하여 팬더 데이터 프레임에서 히트 맵을 생성합니다. 그때 우분투 이미지로 고정 표시기 컨테이너에 내 코드를 삽입하고 나는 시본의 동일한 버전을 설치 : import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns fig, ax = plt.subplots(figsize=(14

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Seaborn-Python의 범례를 제어하는 방법

Seaborn 플롯에서 범례를 제어하고 사용자 정의하는 방법에 대한 지침을 찾으려고하지만 찾을 수 없습니다. 나는 여성으로 남성과 F로 M을 정의 할 수 있도록하고 싶습니다이 예에서 surveys_by_year_sex_long year sex wgt 0 2001 F 36.221914 1 2001 M 36.481844 2 2002 F 34.0

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Seaborn countplot이 파이썬에서 x 및 y 인수를 모두 허용하지 않습니다.

변수 x로 변수 y의 빈도를 표시하고 그 결과로 seaborn.countplot() 메서드를 사용하고 싶습니다. 그러나 오류 메시지가 나타납니다. 재생 가능한 예를 들어 아래 참조 : surveys_species_by_plot_sample plot_id taxa 0 1 Bird 1 1 Rabbit 2 1 Rodent 3 2 Bird 4

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단일 열이있는 Seaborn 히트 맵

일부 가사의 색인 (단어)과 단일 열 (개수)가있는 데이터 프레임이 있습니다. 단어 수를 기반으로 히트 맵을 만들려고합니다. Cuenta Que 179 La 145 Y 142 Me 113 No 108 나는이 같은 히트 맵 생산하기 위해 노력하고 있습니다 : df1 = pd.DataFrame.from_dict([top50]).T df1.colu

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데이터 프레임 내에 제공된 데이터에서 새 열을 만들 수 없습니다.

apply 함수를 사용하여 titanic 데이터 프레임에 열을 추가하려고합니다. 그러나 함수가 정의 된 곳에서 오류가 발생합니다. 나는 또한 .all(), .any()를 적용하려고 시도했지만 정확한 답을 얻을 수 없었다. 그것을 해결하는 방법은 무엇입니까? titanic = sns.load_dataset('titanic') titanic.head()

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seaborn heatmap 레이블에 과학 표기법을 사용하는 방법은 무엇입니까?

파이썬에서 해븐을 사용하여 히트 맵을 얻으려고합니다. 불행히도 숫자가 매우 크더라도 과학 표기법을 사용하지 않습니다. 과학 표기법이나 다른 적절한 형식으로 변환 할 수있는 간단한 방법이 있는지 궁금합니다. 여기에 문제를 보여줍니다 코드의 일부는 다음과 같습니다 import seaborn as sns import numpy as np C_vals = np