seaborn

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    distplot을 사용하여 double 값의 배열을 표시했지만 실패했습니다. 아래는 내 소스 코드입니다 : >>> import seaborn as sns, numpy as np >>> sns.set(); np.random.seed(0) >>> x = np.random.randn(100) >>> ax = sns.distplot(x) 아래의 오류가 있

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    파이썬 노트북에 해골 그림이 잔뜩 있습니다. GitLab으로 확인하면 GitLab UI에 표시되지 않습니다. 단지 <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f28a20abb00>입니다. 나는 %matplotlib inline을 사용합니다. 더 할 일이 있습니까? 흥미롭게도 단일 플롯이있는 경우 나타납니다.

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    내 문제는 내가 이미 가지고있는 산포도를 통해 사용자 정의 라인 함수 그래프를 오버레이하는 것입니다 는, 코드가 보인다 , 그리고 하나의 계수. 기본적으로 선을 그려주는 함수를 오버레이하고 싶습니다. y = constant + coefficient * x 이 방법을 사용하여 선을 오버레이하려했지만 작동하지 않았습니다. 이 하나가 이것 좀 도와 줄래 : g

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    Multiindex와 같은 열이있는 Dataframe이 있다고 가정 해 봅니다. 예를 들어 : a = pd.DataFrame(index=range(10), columns=pd.MultiIndex.from_product( iterables=[['2000', '2010'], ['a', 'b']], names=['

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    import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline labels1 = ['A','B','C','D'] labels2 = ['E','F','G','H'] fig, ax = plt.subplots()

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    저는 약 10 개의 이진 변수가있는 Pandas 데이터 프레임을 가지고 있고 Seaborn을 사용하여 스택 된 barchart에서 0과 1을 플로팅하고 싶습니다. 누구든지이 일을 도와 줄 수 있습니까?

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    matplotlib/seaborn에서 만든 분포도의 가장자리 선 및 채우기에 대해 다른 수준의 투명도 (= 알파)를 설정하고 싶습니다. 예 : ax1 = sns.distplot(BSRDI_DF, label="BsrDI", bins=newBins, kde=False, hist_kws={"edgecolor": (1,0,0,1), "color":

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    Seaborn에서 가변 폭 x 축 저장소를 사용하여 막대 그림을 만들려고합니다. 이 차트와 비슷합니다 : 내 x 너비가 모두 100 %가 될 것이지만, Seaborn을 통해이 목표를 달성하는 방법의 예를 찾을 수 없습니다. 어떤 아이디어?

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    에 기본 색상 표를 설정하지 않는 그냥 내가이 작업을 수행 할 때, 그러나 import seaborn as sns 같은 시본을 가져 와서 때문에 시본의 색상 팔레트하기 matplotlib의 플롯을 더 즐겁게 볼 것이다 상태 많은 링크가있다 색상과 포맷은 여전히 ​​matplotlib의 플롯과 seaborn의 플롯 모두에 대한 일반 matlotlib 기본

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    직사각형 플롯을 얻는 방법을 보여주는이 post을 발견했습니다. 코드가 실행됩니다. 하지만이 이미지를 파이썬 스크린에 출력하는 방법은 궁금합니다. 내가 '그리드'를 시도하지만 다음 원하는 플롯을 표시합니다 함께 모든 행을 실행하는 경우는 grid Out[91]: <seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x1fbb7e76cf8>