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도움이 필요합니다. 그룹화 된 막대 그래프를 만들려고했습니다. 하지만 작동하지 않습니다. 처음에는 모든 탭 폴더를 읽었으므로 x 축에 대해 2 열 ('특수 이름'과 'ab')을 가져야합니다. 'special name'에는 3 가지 종류의 이름 만 있지만 모두 4 또는 7 'ab'가 있습니다. Example tab file Names names_id fir

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Seaborn/Matplotlib에서 edgecolor를 none으로 설정하는 방법은 무엇입니까?

edgecolor=none을 플롯에 전달하여 그래프의 가장자리를 없앱니다. 전체 코드는 다음과 같이 나타납니다 sns.countplot(x="Survived", data=titanic_df, ax=ax1, palette='Pastel1', edgecolor='none') 그러나, 내가 짜증나는 그래프를 시각화있을 때이 매번해야한다. seaborn/mat

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python - N을 알 수없는 경우 N을 1로 플롯합니다.

현재 시보를 사용하여 4 축에 걸쳐 여러 플롯을 플로팅하고 있습니다. 이렇게하기 위해 수동으로 nrows = 4를 선택한 다음 한 번에 4 개의 상자 그림을 실행합니다. import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns %matplotlib inline data=np.random.randn

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python - seaborn : 공유 X 레이블이 예상대로 작동하지 않습니다.

버스 정류장과 같은 두 지점 간의 관계를 보여주는 데이터 세트를 다루고 있습니다. 예를 들어, 버스 정류장 A, B, C 및 D가 있습니다. 각 버스 정류장마다 다른 3 개의 버스 정류장까지가는 데 걸리는 시간을 보여주는 히스토그램 플롯을 만듭니다. 분명히 A부터 A까지 시간이 없기 때문에 비어 있어야합니다. 내가 그릴 때 첫 번째 행에 B C D가 표시되

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Seaborn FacetGrid : stripplot 닷지를 매핑하는 동안 구현되지 않았습니다

Seaborn을 사용하여 각 하위 플롯에서 스트립 폿을 표시하는 factorplot을 생성하려고합니다. 스트립 포토에서 마커의 몇 가지 측면을 제어하고 싶습니다. 여기 내가 시도한 첫 번째 방법입니다 : import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="t

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하기 matplotlib : 하나의 플롯에 두 개 이상의 열에 대한 플롯 countplot

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python Seaborn - 포인트 플롯을 사용한 주석

seaborn에서 포인트 플롯을 사용하고 있습니다. import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.pointplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker",data=tips) 나는 모든 요점에 주석을 답니다

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애니메이션의 시폰 그림 다시 그리기

일부 seaborn 메서드는 JointPlotcreate new figures on each call과 같습니다. 따라서 matplotlib과 같은 간단한 애니메이션을 만들 수 없으므로 plt.cla() 또는 plt.clf()으로 반복 호출하면 매번 창을 닫거나 열지 않고 그림의 내용을 업데이트 할 수 있습니다. 나는 현재 참조 유일한 솔루션입니다 : 우리

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Seaborn 히트 맵의 색상 막대 위의 제목 이동

Seaborn에서 히트 맵을 만들었으며 해당 가로색 막대가 있습니다. 색상 막대에 제목을 추가했지만 색상환 아래에 실제로 제목을 표시 할 때 제목이 나타납니다. 내가 이것을 바꿀 수있는 이유가 있습니까? 그리고 제목의 글꼴 크기와 색상 막대의 레이블 크기를 변경할 수 있습니까? fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,12)) gra

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변수에 저장된 플롯을 표시하는 방법은 무엇입니까?

첫 번째 파이썬 질문. 나에게 seaborn이있는 jupyter 노트북에서 일하는 것을 고려해보십시오. 나는 플롯을 생성하고 변수에 저장 한 가정 : 내가 처음에 %matplotlib inline을 addeed 때문에이 번 표시됩니다 g = sns.jointplot(ap['ap_lo'], ap['ap_hi']); . 당신이 볼 수 있듯이 ax = g.a