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팬더 데이터 프레임에서 일과 시간 (X-> 일, Y-> 시간)으로 히트 맵을 생성하려고합니다. 데이터 소스가 포스트 그레스의 테이블입니다 : id | created_at ---------+------------------------ 2558145 | 2017-03-02 11:31:15+01 2558146 | 2017-03-02 11:31:46+01

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seaborn을 사용하여 고해상도 히트 맵을 생성하는 방법은 무엇입니까?

상관 관계가 너무 많아서 (~ 100) 상관 관계가 낮아 해상도가 낮습니다. 해결 방법을 어떻게 개선 할 수 있습니까? sns.heatmap(Feature_corr, cbar = True, square = True, annot=False,annot_kws={'size': 15}, cmap= 'coolwarm')

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seaborn 바이올린 플롯의 내부 상자 그림이 정확하지 않음

seaborn 바이올린 플롯을 생성 할 때 (inside = 'box'사양을 통해) 얻을 수있는 내부 상자 그림이 내 실제 데이터에 정확하지 않습니다. 아래 예제 플롯을 참조하십시오. 실제 데이터는 얇은 꼬리 끝까지 확장됩니다. 그러나 박스 플롯은 바이올린 영역 내에서 끝납니다. 이 상자 그림은 표준 편차가 아닌 4 분위수를 나타내는 것으로 가정하면 부정확

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pd.DataFrame의 MultiIndex로 플롯 데이터

3 개의 다른 데이터 프레임 (모두 동일한 키)에서 데이터를 가져 와서 하나의 단일 데이터 프레임으로 합치십시오. df1 = read_xlsx('Means_Cent') df2 = read_xlsx('Means_Rand') df3 = read_xlsx('Means_Const') df1['Key'] = 'Cent' df2['Key'] = 'Rand'

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matplotlib에서 열기 및 확대 화살표 머리를 얻는 방법

Seaborn 바브롯에서 화살표로 열에 주석을 추가하려고합니다. 나는이 조금 안목을 보일 수있는 방법을 참조하면서 이제, 정말 모두 에 그 화살표 하시겠습니까는 열기 머리를 (머리로 즉,하지 폐쇄 삼각형 만이 개방 라인을 가지고) 및 그림을 크기를 조정할 때. 나는 화살합니다 (arrow 및 annotate 방법)을 추가하는 두 가지하기 matplotlib

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해저 PairGrid에 대한 다른 축 범위 설정

seaborn을 사용하여 플롯하고 seaborn.PairGrid 기능을 사용 중입니다. 이것은 대각선 그림이 막대 그래프이고 대각선 그림을 벗어난 산점도가 6 x 6 격자를 만드는 것입니다. 이제는 플롯의 각 열에 대해 서로 다른 y 범위와 플롯의 각 열에 대해 서로 다른 x 범위를 갖기를 원합니다. 스택 교환을 많이 검색했지만이를 달성 할 수있는 방법을

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루프를 사용하여 Seaborn 및 Matplotlib 그림을 플로팅하는 문제

일련의 두 개의 Seaborn 바이올린 플롯과 내 코드가 루프를 반복 할 때마다 실행되는 일반 matplotlib 플롯을 저장하는 데 문제가 있습니다. 내 코드는 다음과 같습니다는 for symbol in symbol_list: <DO SOMETHING - CREATE PANDAS DATAFRAME NAMED "df"> img = sn

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barplot x 축에서 데이터를 생성합니다. seaborn python

그래서 seaborn을 사용하여 barplot을 만들려고합니다. revels_data = pd.read_csv("testtt.txt") rd = revels_data ax = sns.barplot(x="Packet number", y="Contents", data=rd) plt.show() 나는 각 줄의 내부 색상으로 구분됩니다 (x 축)에 각 패킷

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Python, Seaborn : corrplot을 복제하는 방법은 무엇입니까?

데이터 시각화에 관한 UDemy에 대한 강좌를 듣고 있습니다. (나는 당신에게 권하고 싶지만 스팸으로 보일지도 모릅니다), 그 과정을 시작하기 전에, 저는 matplotlib을 사용하여 시각화 작업을 수행했습니다. 그래서 Seaborn은 나에게 새로운. 하지만 지금은 corrplot()가 사용되지 않습니다 :이 과정에서 그들은 다음과 같은 차트 같은 것을

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9 sns.displot() 사진을 1 장의 사진으로 병합 할 수 있습니까?

sns.displot()을 사용하여 9 피쳐의 분포를 플로트하고 싶습니다. 그리고이 9 개의 그림을 하나의 그림으로 병합하여 명확하게 보여주고 싶습니다. 이 코드에서 name = ['active_users','download','hot_songs','like','pre_plays','rate','sum_initial', 'w_rate','week