상관 관계가 너무 많아서 (~ 100) 상관 관계가 낮아 해상도가 낮습니다. 해결 방법을 어떻게 개선 할 수 있습니까?seaborn을 사용하여 고해상도 히트 맵을 생성하는 방법은 무엇입니까?
sns.heatmap(Feature_corr, cbar = True, square = True, annot=False,annot_kws={'size': 15}, cmap= 'coolwarm')
heatmap 이전 matplotlib.pyplot에서 전화 figure 및 figsize로 이미지 크기를 설정, 즉 :
from matplotlib import pyplot
pyplot.figure(figsize=(15, 15)) # width and height in inches
sns.heatmap(Feature_corr, cbar = True, square = True, annot=False,annot_kws={'size': 15}, cmap= 'coolwarm')
나는 질문은 여기 모르겠어요. 얼마나 많은 기능을 가지고 있든 상관 없습니다. 히트 맵 스퀘어는 많은 픽셀로 구성되며 여기에서 볼 수있는 실제 문제는 없습니다. 무슨 성가신 당신을 설명하십시오! 귀하의 데이터가 더 큰 블록을 설명하고 물론 캡션이 너무 많은 것으로 깨진 물론 재미/비 균일의 일종 것 같습니다. 그 외에는 나도 나쁘지 않아. 어쩌면 당신은 압축에 관해서는 이미지의 matplotlibs 출력에 대해 물어 보는거야 ??? heatmap 반드시 interpolated되지 않습니다 (나는 당신이 그것을 알고 희망, 그냥) – sascha