seaborn

    0

    1답변

    Windows 10에서 Python 3.5와 함께 Spyder3.1.2 IDE를 사용하고 있으며 iPython 콘솔 또는 별도의 창에 내 플롯을 표시할지 여부를 선택하는 방법을 알고 싶습니다. 이 other question을 발견했지만 %matplotlib qt (PyQt4라는 모듈 없음)을 입력하면 오류가 발생합니다. 또한 "인라인"대신 그래픽을 "자동으

    1

    1답변

    seaborn 사용자 정의 길이를 사용하여 순차 팔레트를 만들려고합니다. seaborn은 과 dark_palette을 제공하며, 이는 내가 좋아하는 것과 매우 흡사합니다. 그러나 맞춤 길이의 단계가 필요합니다. 나는 또한 seaborn의 기본 색 구성표와 일치해야합니다. import seaborn as sns sns.palplot(sns.light_pal

    2

    1답변

    나는 다음과 같은 코드가있는 경우 : import seaborn import matplotlib.pyplot as plt flights = sns.load_dataset("flights") flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") f,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,

    0

    2답변

    저는 파이썬에서 Seaborn을 사용하여 히스토그램을 플로팅하려고합니다. 히스토그램을 플롯하기 위해 sns.distplot 함수를 사용하고 있습니다. 내 차트를 좀 더 넓게 만들고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 나는 파이썬에서 도움말 기능을 시도했지만 도움이되지 않았다. 감사합니다 sns.set_style("dark") ax = sns.distplot(d

    2

    1답변

    나는 맥클린의 "맥도날드 메뉴"데이터를 플로팅하고있다. 나는 음식물과 함께 영양분을 그렸다. 그러나 y-tick 레이블은 매우 길다. 어떻게 잘자를 수 있도록 잘리는가? grouped = df.groupby(df["Protein"]) item = grouped["Item"].sum() item_list = item.sort_index() item_li

    1

    1답변

    y 이름을 설정하여 해당 barplot의 색상과 일치시키는 방법을 찾으려고합니다. 따라서 모든 게시자 이름은 PS2가 분홍색, 3DS 녹색 등등과 같이 옆에있는 막대와 동일한 색상을가집니다. f, ax=plt.subplots(figsize=(7,7)) sns.barplot(x=gbyplat,y=gbyplat.index, palette='husl') pl

    6

    1답변

    샘플 데이터 1 년 : import pandas as pd import numpy.random as rnd import seaborn as sns n = 365 df = pd.DataFrame(data = {"A":rnd.randn(n), "B":rnd.randn(n)+1}, index=pd.date_range(start="2017-

    4

    1답변

    다른 범주의 설문 질문 집합을 플롯하려고합니다. 그림에서와 같이 Xlabel은 각 질문의 이름입니다. 하지만 카테고리 이름으로 [일반 정보, 기술, 심리학]이라는 다른 라벨을 추가하고 싶습니다. 어쨌든 plt.text()를 사용하여 수동으로 입력하는 대신 그렇게하는 것. 내가 할 수있는 또 다른 방법은 범례를 카테고리에 기반한 색상 코딩으로 바에 넣는 것입

    1

    1답변

    안녕하세요 저는 here 에서 찾을 수있는 무지개 텍스트 함수를 사용하고 있습니다. y 축 레이블에 y 축에있는 conosle 이름의 가장 가까운 색상과 일치하는 색상이 표시되도록하려면이 함수를 사용하고 있습니다. 그래서 현재이 코드를 내놓았다했습니다 fig, ax= plt.subplots(figsize=(5,6)) #used to take care of

    2

    1답변

    이것은 StackOverflow의 첫 번째 질문입니다. 나는 당신이 문제를 도울 수 있기를 바랍니다. 그것은 저를 약간 괴롭 히고 있습니다. 나는 맞는 답을 찾을 수 없었다. 내 데이터는 다음과 같습니다 (인덱스 컬럼없이)으로 출력한다 df = pd.DataFrame({'col1': {0: 1, 1: 1, 2: 1}, 'col2': {0: 1