violin-plot

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vioplot의 x 축에서 값을 변경하려고합니다. 나는 제안을 사용 썼다 : library(vioplot) labels=c(10,20,30) x1=c(1,2,3,4) x2=c(5,6,7,8,9,10) x3=c(11,12,13,14,15,16) x=list(x1,x2,x3) do.call(what = vioplot, args = x) axis(s

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대부분의 그룹을 "기타"범주로 묶어서 R에 바이올린 도표를 표시 하시겠습니까?

저는 현재 약 1,000 개의 항목이있는 범주별로 그룹화하고있는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 이것은 모두 비슷하기 때문에 대부분의 데이터에 실제로 관심이없는 지나치게 넓은 차트를 만듭니다. 내가 원하는 것은 최대 값에서 임계 값을 초과하는 항목에 대한 플롯을보고, 다른 모든 항목을 "기타"카테고리로 결합 할 수 있습니다. 이렇게 할 수있는 방법이 있습

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바이올린 음모 파이썬 함수 및 음모로

나는 음모를 사용하여 바이올린 음모를 그릴 파이썬 함수를 만들었습니다. 그에 대한 코드는 다음과 같습니다 def print_violin_plot(data1,data2,type1,type2,fig_title): data = pd.DataFrame(columns=('Group', 'Number')) for i in data1:

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ggplot2 막대 내부에 막대가있는 막 대형 차트

저는 facet_wrap에서 얻은 3x3 격자가있는 플롯을 만듭니다. 9 개의 플롯 중 8 개의 플롯은 geom_violin을 사용하고 나머지 플롯은 geom_bar을 사용하여 만듭니다. 사이트에서 도움이되는 답변을 찾은 후에이 모든 것이 효과가 있습니다. 내가 가지고있는 문제는 내 막대 차트에 을 사용하면이 줄이 그려집니다. 안에는 막대가 그려져 있습니다

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바이올린 플롯 (파이썬 포함)

하나의 다이어그램 안에 10 개의 바이올린 플롯을 만들고 싶습니다. 이 예제와 같은 많은 예제를 보았습니다. Violin plot matplotlib, 끝 부분에 무엇을 보여 주 었는지 보여줍니다. 그러나 실제 데이터 세트에 적용하는 방법을 알지 못했습니다. 그들은 모두 정규 분포 인 무작위 데이터를 생성합니다. 나는 형식 D [10730]에 데이터가 나는

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seaborn 바이올린 플롯의 내부 상자 그림이 정확하지 않음

seaborn 바이올린 플롯을 생성 할 때 (inside = 'box'사양을 통해) 얻을 수있는 내부 상자 그림이 내 실제 데이터에 정확하지 않습니다. 아래 예제 플롯을 참조하십시오. 실제 데이터는 얇은 꼬리 끝까지 확장됩니다. 그러나 박스 플롯은 바이올린 영역 내에서 끝납니다. 이 상자 그림은 표준 편차가 아닌 4 분위수를 나타내는 것으로 가정하면 부정확

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R barplot의 막대 하나를 바이올린 플롯으로 바꾸십시오.

특정 매개 변수 세트에 대해 막대 그래프를 사용하여 3 가지 모델의 결과를 비교하고 있습니다. 왜냐하면 나는 모형 중 2 개에 대해서만 중앙값과 신뢰할 수있는 간격을 가지고 있기 때문에 막대 그래프가 필요합니다. 각 그룹의 3 번째 막대를 바이올린 플롯 (각 그룹의 모델 3 매개 변수에 대한 한계 후부를 표시)으로 바꾸거나 오버레이하고 싶습니다. 기저귀 R

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일련의 바이올린 플롯에 트렌드 라인 플롯

매주 수집되는 데이터가 있습니다. 나는 매주 한 권씩 일련의 바이올린 음모를 보여주는 그래프를 원합니다. 그 위에, 나는 추세선을 갖고 싶다. 문제는 바이올린 플롯을 분리하기 위해 Week 변수가 하나의 요소 여야하지만 트렌드 라인을 플롯하기 위해서는 Week 변수가 연속적이어야한다는 것입니다. 둘 다 어떻게 얻습니까? Week = as.Date(c("20

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R 바이올린 플롯 (vioplot)에 동일한 값의 데이터가 표시되지 않습니다.

바이올린 조사 결과를 작성하려고하는데 모든 응답자가 동일한 응답을 제출 한 경우를 생각해보십시오. 이 경우 vioplot은 아무 것도 표시하지 않고 vioplot에서 boxplot으로 변경하여 답변이있는 행을 최소한으로 유지합니다. 내 코드 :이 대신 vioplot를 사용하여, 상자 그림과 같은 모습입니다 plot(1,1,xlim=c(0,10),ylim=r

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데이터를 복제하지 않고 전체 샘플에 대한 하위 그림을 추가하십시오.

ggplot은 그림과 같이 전체 변수를 사용하여 그룹화 변수를 사용하지 않고 하위 그림을 추가 할 수 있습니까? # example df b<-abs(round(rnorm(500, sd=30))) y<-runif(5) pr<-y/sum(y) names<-unlist(lapply(mapply(rep, LETTERS[1:5], 1:5), function