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Jupyter Notebook 셀에 여러 출력과 단일 출력을 표시하는 것을 앞뒤로 전환 할 수 있습니까?

는, 내가 사용하는 셀에 여러 출력을 표시하려면 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 그러나 내가 내가 같은 노트북에 다시 전환 얼마나 나는 단지에서 단일 출력을 원하는 셀을 가지고위한 경우.

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는

아래 수행으로 2 개 세포를 통해 실행할 때 하나의 셀을 통해 실행할 때 jupyter 노트북에서 작동하지만, 실패 다음 스크립트는 한 I 단계 노트북에 배치 작업의? 세포 1 : class Plotting(object): def __init__(self, run, hist): self.running = run self.hi

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그래프와 데이터 및 문자열 처리 방법

일부 열이 Date이고 다른 것이 상태, 부서 이름, 국가 이름과 같은 categorical Data 인 큰 날짜 집합이 있습니다. graphlab.linear_regression.create 메서드를 호출 할 때 그래프 랩에서이 데이터를 처리하는 방법은이 데이터를 사전 처리하여 숫자로 변환하거나 직접 graphlab에 제공해야합니까?

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jupyter 노트북이 GitHub 요지에서 렌더링되지 않음

Jupyter 노트북을 사용하여 노트북을 만들고 저장했습니다. 나는이 노트의 github 요지를 만드는 것을 계속했다. 그러나 노트북은 그 요지에서 렌더링되지 않습니다. 원시 코드 만 볼 수 있습니다. 나는 아래에있는 내 요점에 대한 링크 포함했다 : 나는 GitHub의 현재 시간 이후 ipnyb에 대한 고급 지원을 제공하는 것을 알고 https://gis

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Jupyter : 함수에서 셀로 인쇄하는 방법, JavaScript에서 다시 호출하는 방법?

내 질문에 대한 대화 형 Jupyter 노트북입니다. JavaScript 버튼을 표시하고 버튼 클릭으로 셀에 무엇인가를 인쇄하고 싶습니다. def OnClick(b=None): print 'qq' b = widgets.Button(description='Button') b.on_click(OnClick) display(b) 을하지만 우리는 순수 자

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SQL에서 각 조건의 평균을 반환하는 방법

며칠 동안이 SQL 질문에 어려움을 겪고 있습니다. 저는 SQL을 처음 접했습니다. 시간과 노력에 진심으로 감사드립니다. Q : 각 요일의 평균 도착 지연 시간을 반환합니다. 예상 결과 : flight_delays 및 weekdayName ipython 책 내 SQL 코드 : +--------------+---------------+ | weekday_n

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Jupyter Notebook의 'Markdown'셀에서 탭 공간을 얻는 방법

설명 ipynb 파일을 쓰고 있으며 공백이있는 markdown에서 출력 할 필요가 있지만 구조화 된 데이터 인쇄를위한 탭 공간을 추가 할 수 없습니다.

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상호 작용 인수를 프로그래밍 방식으로 설정하는 방법은 무엇입니까?

인수 목록을 허용하는 함수가 있다고 가정합니다. 목록은 가변 길이 일 수 있으며 기능은 정상입니다. 예를 들어 : import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual

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Jupyter 노트북 자동 완성 중복 옵션 표시

Jupyter 노트북의 자동 완성 기능이 작동하는 것처럼 보입니다. 그러나 어떻게 든이 방법에 중복 옵션이 표시됩니다. 아래에 예를 들어 각각의 가능한 옵션의 2와 동일한 선택을 보여줄 것이다 드롭 다운 메뉴. 왜 이런 일이 일어나고 어떻게 고칠 수 있습니까?

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는 NumPy와 배열 파이썬에서 부울 배열을 기준으로 필터링 할 수 없습니다

파이썬에서이 간단한 코드가 : 내 코드를 시험 할 때 그 일 >>>farray[is_ok] array([ 34.646433, 34.646433, 34.646433, 34.646433, 34.646433, 34.646433, 34.646433]) : 나는이 작업을 수행 할 경우 지금 >>> farray array([ 34.646433, 34.