ipython-notebook

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생식 포함 할 때 (문자 태그) 이상하게 나타납니다 : Create a new jekyll site 를 다음 내용과 iPython 노트북, test.ipynb을 작성하고 실행 : import pandas as pd df = pd.DataFrame([[4,5]], columns=['A', 'B']) df 실행 jupyter nbconvert --to

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Jupyter Notebook 위젯 결과가 표시되지 않도록 하시겠습니까?

전 jupyter 노트북의 슬라이더 위젯에서 변수를 가져 와서 계산을하고 데이터 프레임을 반환하는 함수가 있습니다. 슬라이더 값이 업데이트 될 때마다이 데이터 프레임이 표시되지 않도록하려면 어떻게해야합니까? 내가 좋아하는 뭔가를 할 경우 "process_data는"내 기능입니다 r = interact(process_data, data=fixed(df), v

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conda 또는 virtualenv 내에서 ipython 셸 (노트북이 아님)을 시작하는 방법

condy 또는 virtualenv 내에서 ipython 셸 (터미널에서)을 시작할 수 있습니까? ipython 셸은 해당 환경에 속해야합니다. 가상 env에 대한 kernelspec을 작성한 다음 jupyter 노트북에서 env 커널을 선택하여 env 내에서 jupyter 노트북을 시작할 수 있습니다. 현재 환경에 대한 http://help.pythona

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셀 너비 노트북 - Apache Toree - Scala

Apache Toree - Scala 커널로 Jupyter 노트북의 셀 너비를 늘리려면 어떻게해야합니까? 일반적인 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")) 실제로 작동하지 않습니다. (

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구분 된 그래프로 플롯 그래프

나는 긴 Jupyter 노트 코드를 가지고 있으며, 실제 그래프 플롯을 다시 그리는 많은 셀이있다. 내용을 변경 한 후 셀을 실행할 때 플롯을 확인해야하지만 항상 위아래로 스크롤해야합니다. 필자는 두 개의 모니터를 사용하여 분리 된 창에서 플롯 변경 사항을 보는 것을 선호하므로 셀 내용을 변경하고 셀을 실행 한 다음 머리를 돌리고 스크롤없이 모든 플롯을 봅

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dir 명령은 왜 디렉토리가 비어있을 때 디렉토리를 비어있는 것으로 나열합니까?

그래서 Ipython Notebook (현재 Jupyter Notebook으로 알려짐)을 사용하고 있었고 집에서 Documents 디렉토리로 갔을 때 파일이나 하위 디렉토리가 없다는 사실을 알았습니다. 처음에는 이것이 ipynb의 렌더링 문제로 인한 것일 수 있다고 생각했지만 PowerShell에 들어갔을 때 같은 문제가 발생했습니다. 홈 diretory에

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는 Ipython : 동일한 소스 동작합니다 다르게

나는 Ipython에 다음 코드를 실행합니다 import tensorflow as tf X=[1.,2.,3.] Y=[1.,2.,3.] m=len(X) W=tf.placeholder(tf.float32) hypothesis=tf.mul(W, X) cost=tf.reduce_sum(tf.pow(hypothesis-Y,2))/(m) init=

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ipython 노트북 셀 사이의 수직 공백을 줄이는 방법은 무엇입니까?

저는 음모 컴퓨터에서 ipython/jupyter 노트북을 사용하여 수업을 가르칩니다. 노트가 투사 될 때 텍스트가 너무 작아 학생들이 읽을 수 없습니다. Ctrl + A를 몇 번 눌러 글꼴 크기를 늘릴 수는 있지만 화면에 셀이 충분하지 않습니다. ipython 노트북 셀 사이의 공백을 줄일 수있는 방법이 있습니까? 내가 로그 아웃 할 때 기계가 닦아 때문

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AMPL 데이터 파일 용 파이썬 파서

많은 애플리케이션에서 최적화가 필요합니다. 일반적으로 데이터베이스 또는 텍스트 파일에서 최적화가 필요한 데이터입니다. 파이썬 데이터 구조를 AMPL 데이터 파일로 변환하여 최적화를 실행할 수있는 파이썬 파서/유틸리티가 있습니까?

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'numpy.ndarray'객체는 jupyter notebook에서 두 번째 실행 후 호출 할 수 없습니다.

매우 간단한 코드입니다. 모든 것이 잘 작동했습니다. 나는 hls_binary와 gradx를 comb_binary의 메소드에 넣었다. image = mpimg.imread('test_images/test4.jpg') comb_binary = comb_binary(image) f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(