seaborn in Python : 바 plot이 거꾸로 나타납니다.

Question

나는 seaborn을 배우고 있으며 예상치 못한 동작이 나타납니다. http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/

내 코드는 다음과 같습니다 :

이 재현 예는이 링크에서 찾을 수 surveys.csv 데이터 세트를 사용

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True) 

surveys_df = pd.read_csv("surveys.csv") 
avg_weight = surveys_df.groupby("plot_id")["weight"].mean().to_frame() 
avg_weight 
    weight 
plot_id 
1 51.822911 
2 52.251688 
3 32.654386 
4 47.928189 
5 40.947802 
6 36.738893 
7 20.663009 
8 47.758001 
9 51.432358 
10 18.541219 
11 43.451757 
12 49.496169 
13 40.445660 
14 46.277199 
15 27.042578 
16 24.585417 
17 47.889593 
18 40.005922 
19 21.105166 
20 48.665303 
21 24.627794 
22 54.146379 
23 19.634146 
24 43.679167 

sns.barplot(x = avg_weight.index.values, y = "weight", 
      data = avg_weight, palette = sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9))) 
plt.xlabel('Animal id') 
plt.ylabel('Average Weight') 
plt.title('Average Weight by Animal') 

barplot 거꾸로 나타납니다.

왜 이런 일이 발생하며이를 어떻게 해결할 수 있습니까?

귀하의 조언에 감사드립니다.

추신 : 어떻게 든이 문제는 내가 palette = sns.color_palette("coolwarm", 7)을 선택했을 때 해결되었으므로 팔레트 인수에 전달 된 값과 관련이 있습니다. 아직도, 나는 이유를 이해할 수 없다.

Answer 1

sns.palplot을 호출하면 다른 그림이 만들어져 그림 속성이 잘못 설정됩니다. 그것을 제거하고 당신이 잘되어야합니다 :

sns.barplot(x = avg_weight.index.values, y = "weight", 
      data = avg_weight, palette = sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9)) 
plt.xlabel('Animal id') 
plt.ylabel('Average Weight') 
plt.title('Average Weight by Animal')