간단한 1 레이어 모델의 출력 (바이어스 및 무게)을 플로팅하는 방법은 무엇입니까?

Question

필자는 매우 간단한 모델을 가지고 있습니다.이 모델은 숨겨진 레이어에 입력 된 데이터를 2 단위로 표시 한 다음 활성화 레이어로 출력 한 다음 softmax 레이어로 출력합니다.

mxnet 어떻게 하나가이 음모를 꾸미고 가겠어요,

이것은 분리 초평면을 나타내는 기하학적 직관 주어진

fullyconnected0_bias -> [ 1.8431 -1.84309] 
fullyconnected0_weight -> 
[ 
[-1.22873 -1.22873] 
[ 1.22872 1.22872] 
] 

같은 뭔가 계산 된 편견과 체중을보고? 웬일인지 나는 나의 검색에서 이것을하는 누군가의 어떤 예도 발견 할 수 없다? 플롯 가능 입력의 관점에서 가중치 및 바이어스는 무엇을 나타 냅니까?

Answer 1

체크 아웃 할 수있는 것은 네트워크 무게/출력을 쉽게 시각화 할 수있는 MXNet과 호환되는 tensorboard-lite 프로젝트입니다. https://github.com/dmlc/tensorboard