Caffe : 교육하는 동안 새 데이터를로드하지 않아도됩니까?

Question

내 모델이 맞는지 확인하기 위해 데이터의 미니 배치에 내 모델을 너무 많이 맞추고 싶습니다. 내 데이터 세트는 lmdb 형식입니다. 데이터 레이어는 solver.step()을 수행 할 때 자동으로 업데이트됩니다. Caffe에서 새로운 데이터를로드하는 것을 어떻게 피할 수 있습니까?

Answer 1

나는 Pycaffe 인터페이스이 사용

overfit가있는 경우 : lmdb_cursor.first()

내가 플래그 (overfit)가 그 세트의 처음으로 커서를 뒤로 재설정이 메서드를 호출 할 때 각 배치에 대한 데이터베이스. 희망이 도움이됩니다.