Python을 사용하여 PDF에 이미지를 추가하고 esri geodatabase 테이블에서 보고서를 만드는 방법

Question

SSReport를 사용하여 몇 가지 기본 데이터를 추가하고 PDF를 생성하는 이전 스크립트가 있습니다. 이미지 파일을 포함하도록 업데이트하고 일부 esri geodatabase 테이블을 반복합니다. 2.7을 사용하는 SSReport 라이브러리에 대한 많은 설명서가 없습니다. 더 새로운/더 좋은 방법이 있습니까?

가능한 경우 제 3 자 패키지를 설치하지 않으려합니다.

import SSReport as REPORT 
pdfOutput = REPORT.openPDF(fileName) 

#Set up Table 
NumColumns = 4 
report = REPORT.startNewReport(NumColumns, 
           title = 'Report ', 
           landscape = False, 
           numRows = "", # probably empty 
           titleFont = REPORT.ssTitleFont) 

grid = report.grid 
grid.writeCell((grid.rowCount, 1),"hello world",justify = "left",) 
grid.finalizeTable() # Will fill empty rows with spaces. 
report.write(pdfOutput) # write to PDF 

Answer 1

전반적으로 나는 Esri 지오 데이터베이스에 저장된지도 및 이미지와 일부 표 형식의 데이터를 포함하는 PDF 보고서를 만들고 싶었습니다. 위의 방법과 시간 문제에 대한 정보 부족으로 Arcpy.Mapping을 사용하여 이미지를 포함하여지도 레이어 요소를 업데이트하고 레이아웃을 내 보냅니다.

도움이 될 예제와 스레드가 많기 때문에 MatplotLib을 사용하여 차트와 테이블을 추가로 생성했습니다. ArcGIS Desktop 및 Server와 함께 설치되어 클라이언트 용 타사 라이브러리를 설치하기위한 전제 조건을 피할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt 
import xlrd 
import xlwt 
import datetime 
import os 
import glob 
import arcpy 
import SSReport as REPORT 
import numpy as NUM 
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages as PDF 
import matplotlib.pyplot as PLT 

# get path for mxd template from location of script 
filePath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 
templatePath = os.path.join(filePath,"templates") 

def TabletoPDF2(outdir, outputPDF): 

    tables = [os.path.join(outdir,'scratch.gdb', 'table1'), 
       os.path.join(outdir, 'scratch.gdb', 'table2')] 

    pp = PDF(outputPDF) 

    for table in tables: 
     # convert to format for creating charts. 
     ntab = arcpy.da.TableToNumPyArray(table, "*") 
     columns = [fld for fld in ntab.dtype.names if fld not in ["OBJECTID"]] 
     cell_text = [] 
     for row in ntab.tolist(): 
      cell_text.append(row[1:]) 

     fig = PLT.figure(figsize=(8.2, 10.6)) 

     # Create PIECHART (percent lengeth) 
     ax1 = PLT.subplot(211) 

     data = ntab["percent_len"].tolist() 
     vals = [x for x in data if x > 0.] 
     labels = ntab[columns[0]].tolist() 
     labels = [n for n, v in zip(labels, data) if v > 0] 
     ax1.pie(vals, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) 
     ax1.axis('equal') 
     ax1.legend(labels, loc='center right', fontsize=8, bbox_to_anchor=(1, 1)) 

     # Create TABLE of values 
     ax2 = PLT.subplot(212) 
     the_table = PLT.table(cellText=cell_text, colLabels=columns, loc='center') 
     the_table.auto_set_font_size(True) 
     PLT.axis('off') 

     PLT.tight_layout() 

     #### Set Title #### 
     title = os.path.basename(table) 
     PLT.suptitle(title, fontsize=11, fontweight='bold') 

     pp.savefig(fig) 
    pp.close() 

    return outputPDF 


def CreatePDFReport(sPath, outprofilegraph, sfroute_feat): 

    template_mxd_filename = os.path.join(templatePath,'Reportemplate.mxd') 

    layoutpdf_filename = os.path.join(sPath,'Layout.pdf') 
    tablepdf_filename = os.path.join(sPath,'TableReport.pdf') 
    finalpdf_filename = os.path.join(sPath,'Final Report.pdf') 

    #Create layout report (page1) 
    arcpy.AddMessage("Creating Layout...") 
    arcpy.AddMessage(template_mxd_filename) 
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument(template_mxd_filename) 
    change_picture_element(mxd, outprofilegraph) 
    change_layer_source(mxd, sfroute_feat) 
    arcpy.mapping.ExportToPDF(mxd,layoutpdf_filename) 

    # Create Table Report(page2) 
    TablePDF = CreateTableReport(tablepdf_filename) 
    TablePDF = TabletoPDF2(sPath, tablepdf_filename) 

    #Create Final report (merge) 
    msg = ("Creating Output Report {}".format(finalpdf_filename)) 
    arcpy.AddMessage(msg) 
    if os.path.exists(finalpdf_filename): 
     os.remove(finalpdf_filename) 
    pdfFinal = arcpy.mapping.PDFDocumentCreate(finalpdf_filename) 
    pdfFinal.appendPages(layoutpdf_filename) 
    pdfFinal.appendPages(TablePDF) 
    pdfFinal.saveAndClose() 

    os.remove(tablepdf_filename) 
    os.remove(layoutpdf_filename) 

    return finalpdf_filename 


def change_layer_source(mxd, route_feat): 
    """ Update layer datasource and zoom to extent """ 

    arcpy.AddMessage(route_feat) 
    replace_workspace_path, datasetname = os.path.split(route_feat) 


    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] 
    for lyr in arcpy.mapping.ListLayers(mxd, data_frame=df): 
     if lyr.name == 'RouteLayer': 
      lyr.replaceDataSource (replace_workspace_path, "None") 
      ext = lyr.getExtent() 
      df.extent = ext 
    # mxd.save() 

def change_picture_element(mxd, outprofilegraph): 
    for elm in arcpy.mapping.ListLayoutElements(mxd, "PICTURE_ELEMENT"): 
     if elm.name == "elevprofile": 
      elm.sourceImage = outprofilegraph 
    # mxd.save() 


if __name__ == '__main__': 

    folderPath = arcpy.GetParameterAsText(0) 
    inTable = arcpy.GetParameterAsText(1) 
    sfroute_feat = arcpy.GetParameterAsText(2) 

    finalReport = CreatePDFReport(folderPath, outprofilegraph, sfroute_feat) 

    # Set outputs 
    arcpy.SetParameterAsText(4, finalReport) 

: 여기

은 샘플입니다