다음 CNN 코드 구현이 있습니다. 그것을 사용grads_and_vars를 GradientDescentOptimizer로 계산하는 방법
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(cnn.learning_rate).minimize(loss = cnn.loss, global_step=global_step)
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)
train_op = optimizer.apply_gradients(grads_and_vars, global_step=global_step)
, 내가받을 다음과 같은 오류 :
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)
AttributeError: 'Operation' object has no attribute 'compute_gradients'
내가 tf.train.exponential_decay와 위 GradientDescentOptimizer 구현을 사용하여 속성 'compute_gradients' 최적화에 대한을 제공하지 않는 것으로 나타났습니다.
누군가가 도와 줄 수 있습니까?