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미리 감사드립니다.PCA를 적용한 후 원래 데이터의 중복 기능을 찾을 수 있습니까
PCA를 사용하여 원래 데이터 세트에서 일부 중복되거나 선형 종속적 인 피처/치수 (예 : km 및 인치 피쳐)를 제거하는 것으로 알려져 있습니다. 게다가, descend-order의 고유 값은 새로운 직교 공간에서 어떤 새로운 특징/차원이 가장 중요하거나 가장 중요한지를 알려주는 가중치 역할을합니다.
그러나 고유 값은 원래 데이터 세트의 이전 피쳐/치수와는 명확한 관계가없는 것으로 보입니다.
여기 내 질문에 PCA를 적용한 후 원래 데이터 세트의 특정 중복 (거의 선형에 종속적 인) 기능을 찾을 수 있습니까?
Here은 이전에 묻는 질문과 유사하지만 지금까지는 정확한 답변이 제공되지 않았습니다. 따라서 어떤 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.