Houghpeaks에 Nhoodsize []가 있습니까?

Question

나는 전처리 후 이미지를 가지고 있으며, 허프 변환으로 완료하여 (rho, theta)을 결정합니다. 봉우리를 찾으려면 진술 Nhoodsize [], 무엇이 실제로 무엇을 결정하며 [M N]은 2 개의 요소 벡터를 나타냅니다? 예를 들어

: -보다 큰 억제 동네 작은 홀수 값 의 크기

[H, theta, rho] = hough(image) 
peaks = houghpeaks(H, 20, 'NHoodSize', [19 19]) 

Answer 1

구글 "NHoodSize"첫 번째 히트를 클릭

https://de.mathworks.com/help/images/ref/houghpeaks.html?refresh=true&requestedDomain=www.mathworks.com

'NHoodSize'를 읽고 크기 (H)/50 (기본값) | 두 요소 벡터 양의 홀수 정수 억제 인접의 크기로, 양수의 홀수 인 두 요소 벡터 으로 지정됩니다. 억제는 피크가 식별 된 후에 0으로 설정된 각 피크 주변의 인접 지역입니다. .

데이터 형식 :

더블 당신이 감지 피크 주변의 이웃을 억제 할 수있는 참조 문서에 따르면. 즉, 피크 라인과 매우 유사한 라인을 제거합니다.