hough-transform

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이미지를 읽고 이미지의 평행 사변형을 탐지하려고합니다. 나는 Hough Transform (p = x cos (theta) + y sin (theta))을 사용하여 모서리 점 (로컬 봉우리)을 포함하는 배열을 만들었습니다. 나는 약 2300의 모서리 점 (X, Y)을 얻었고, 평행 사변형을 얻거나 추출하는 방법을 모르겠습니다. 2300 개의 에지 포인트 중

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Python/OpenCV - 공중 이미지에서 농구 코트 라인을 감지합니다.

법원의 윤곽을 감지하려고하지만 이미지의 직사각형 모양을 인식 할 수 없습니다. b,g,r = cv2.split(img) rgb_img = cv2.merge([r,g,b]) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3) lines

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원 감지 내가 원을 감지하려면 다음 코드를 사용하고

를 점프 : 나는 감지 할 때 gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0); gray = cv2.medianBlur(gray, 5) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) gray = cv2.erode(gray, kernel, iterations=1) gray = cv2.dilate(gray,

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파이썬에서 cv2.line() 메서드를 대체 할 수있는 것은 무엇입니까?

cv2.line() - 선을 그리는 데 사용됩니다. 내 환경 : IDE : PyCharm 파이썬 버전 : 3.6 윈도우 10 나는 pycharm에 CV2를 설치할 수 없습니다입니다. 명령 사용 : 여기 누구도 날이의 대체 pip install cv2 제안 할 수 있을까요?

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매우 정확한 라인 감지, openCV Java

실제 응용 프로그램에서 문제를 설명하여 시작하겠습니다. 나는 어두운 표면을 가리키는 카메라를 가지고있다. 용지 공급 장치 (제어 컴퓨터에 의해 지시 될 때 페이지가 튀어 나오는 단순한 기계)는 카메라가보고있는 영역으로 용지를 공급합니다. openCV를 사용하여 이미지를 처리하고 피더가 올바르게 공급되었는지 확인합니다. 즉, 페이지가 있는지뿐만 아니라 여러

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Hough 변형 소스 코드 설명

hough_in = bwareaopen(bin_im(:,:,n),20); % Compute the Hough transform of the image using the hough function [H,T,R] = hough(hough_in); P = houghpeaks(H,3,'threshold',ceil(0.3*max(H(:)))); x = T(

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버퍼 및 memoryview 파이썬

내가 파이썬에 새로 온 사람에 동일한 차원에서 연속되지 않으며 나는 다음 그림에서 타원 검출을 시도했습니다 : https://i.stack.imgur.com/5ybMh.jpg 을하지만이 코드를 사용할 때 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage import data, col

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houghCircles (OpenCV)를 사용하여 작은 원을 감지했습니다.

나는이 자른 이미지에서 houghcircles()를 사용하여 작은 원을 탐지하려고합니다. 그리고 : 나는 그것의 매개 변수를 변경하려하지만 난 50 위 PARAM2을 증가시키고 그 값이 100보다 작은 경우 maxRadius 또한 오류를 얻을 지금은하지만 나쁜 성능을 실행하면이 오류를 얻을 수 이 원본 이미지 이 결과 이미지 : 그리고 이것은 내 코드입니다

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허프 변환을 사용하여 이진 이미지에서 더하기 기호 검색

흰색과 어두운 픽셀이 포함 된 이진 이미지가 있습니다. 그 이진 이미지에서 더하기 기호 (3x3)를 검색해야합니다. 0 : 어두운 픽셀 00000000 01000100 01001110 00000100 00000000 01000000 00100110 00000000 위의 바이너리 이미지에서 하나 개 더하기 기호가 있습니다에 대한 : 흰색 픽셀

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opencv를 처음 사용하면서 houghCircles()

으로 인해 opencv에서 런타임 오류가 발생했습니다. 카메라에서 원형 영역을 감지하려고했습니다. 또한 문서에있는 그대로 코드를 복사했지만 여전히 런타임 오류가 발생합니다. 어설 션이 실패 "(반경> = 0 & & 두께 < = MAX_THICKNESS & & 0 < = 이동 & & 변화 < = XY_SHIFT) CV : 원, 파일 C : \ 빌드 \의 ma