hough-transform

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    책 Feature Extraction & Image Processing에서 코드를 받았습니다. 저는 Matlab의 초보자이므로이 코드를 실행하여 결과를 보는 방법을 모르겠습니다. 완료 되었습니까? 먼저 하나 (호우 나 이미지가 Elipses에 대한 %Hough Transform for Ellipses function HTEllipse(inputimage,

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    opencv 용 파이썬 래퍼를 사용하여 이미지의 모든 서클 개체를 찾으려고합니다. 와 비슷한 것 this. cv2.HoughCircles을 사용하지만 최적의 매개 변수를 찾을 수 없습니다. 전혀 가능합니까? 내 코드 : import cv, cv2 import numpy as np im = cv2.imread("C:/1.jpg") grey = cv2

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    저는 이미지에서 간단한 농구를 찾는 방법에 대해 조금은 애완 동물 프로젝트에 노력하고 있습니다. 지난 몇 주 동안 hough.circles와 변형 등을 사용하여 수많은 순열을 시도했지만 코드 예제와 내 자신 만의 농담으로 농구를 분리하는 데는 거의 가깝지 않습니다. 여기 는 예제 사진입니다 : 그리고 여기에 내가 땜질 봤는데 원의 간단한 버전을 찾는 코드

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    웹캠 이미지를 스트리밍하는 간단한 스크립트가 있는데 liveimage에서 줄을 감지하는 canny-filter 및 hough 변환과 같은 일부 작업을 수행하려고합니다. import cv2 import math # Init cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # Capture frame-by-frame

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    매트릭스에서 찾은 라인을 얻기 위해 cv :: HoughLines를 사용하고 있습니다. 행렬은 괜찮습니다. (출력을 얻는다고 생각합니다. 검정은 0, 흰 점은 255로 8 비트 정수 맵을 사용합니다.) 문제는 각도 값이 좋지만 거리 값이 부분적으로 음수라는 점입니다. 이것이 가능한가? 거리는 항상 긍정적 인 생각이 들었다.

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    EmguCV (.NET 버전의 OpenCV) 프로젝트에서 작업 중이며 행을 찾기 위해 확률적인 Hough 변환을 사용하고 있습니다. 처음에는 나는 canny-operator를 수행하고있었습니다. 이후에 Hough 변환을 수행합니다. Gray cannyThreshold = new Gray(50); Gray cannyThresholdLinking = new

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    - 아래의 업데이트/대답을 참조하십시오. 사용자 오류! - 짧은 줄을 찾기 위해 Imgproc.HoughLines() 매개 변수를 설정하는 방법을 이해하려고합니다. 난 전혀 작동하지 않는이 같은 시도했다 : 나는 마지막 두 매개 변수에 대해 여러 값을 시도 Imgproc.HoughLines(matSrc, matLines, 1, Math.PI/180, hou

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    약간의 질문이 있습니다. 현재 웹캠을 사용하여 나무 딸기 파이로 서클을 감지하고 있습니다. HoughCircles를 사용하여 파이썬에서 원을 감지하는 방법은 많이 있습니다. 그것은 조금 너무 느리다 : 그것은 나에게 2 초의 거대한 지체를 준다. 웹캠 앞에 서클을 유지하고 있어도이 초에서 "아무 서클도 검색되지 않았습니다"라는 인쇄를 계속합니다. 몇 초 후

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    내 프로젝트에서 나는 이미지의 라인을 감지해야합니다. 사실 사각형 내부의 행과 열을 감지해야합니다. 나는 이것을 달성하기 위해 OpenCV를 사용한다. 나는 그것을 succesfuly했다. 그러나 그것은 다소 느리다. 이미지를 전처리하기 위해 많은 기능을 사용합니다. 등 임계 값, 영리한, 팽창, 가우스 흐림 나는 그것은 ~ 600 선이 내 프로그램을 완료

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    좋아, 카메라 스트림에서 라인을 감지하는 프로그램을 만들고 싶다. 이것은 알 라인 팔로워 로봇을위한 것입니다. 따라서 로봇이 두 개의 평행 한 선의 각도를 알고 있다면 그는 어느 방향으로 가야하는지 알고있었습니다.이 만들기 프레임 회색 가우시안 블러 캐니 에지 호우가 전혀있을 때 가장 먼저하는 일이 없다는 것을 변환 : 나는 추적 기능을 수행 회선을 종료하