hough-transform

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저는 205 도의 각도와 77 픽셀의 길이를 가진 선을 가지고 있습니다. (sqrt (x^2 + y^2)로 발견됨) 이런 식으로. 이 이미지에서 측정 값이 정확하지 않습니다. 이는 내가 의미하는 바를 보여주기위한 것입니다. 나는이 같은 houghlines2 수행하고있다 : image.HoughLines2(storage, HoughLinesMethod.Pro

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Hough Transformation 후에 명확한 결과를 표시하는 방법은 무엇입니까?

나는 캐니 에지 검출 후 획득 한 다음 이미지는 한 : 허프 변환 후에에 적용되고 나는이 결과를 얻을 : 이 아주 좋은 결과는하지만 내가 필요를 각 번들의 한 줄만 표시하면 첫 번째 그림의 객체가 삼각형 모양과 비슷하다는 것을 표시 할 수 있습니다. 내 첫 번째 결정은 각 번들에 대해 일종의 "평균"행을 계산하는 것이 었습니다. 각 선은 각도와 벼랑에 의해

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OpenCV Hough 가장 강한 라인

OpenCV에서 HoughLines 또는 HoughLinesP 함수는 HoughCircles 함수처럼 누적 기수 순서로 라인 목록을 반환합니까? 나는 선들의 순서를 알고 싶다. 또한 라인에 대한 누산기 값을 얻는 것이 매우 편리하므로 고정 된 임계 값 대신 지능형 및 적응 형 임계 값을 사용할 수 있습니다. rewriting OpenCV myself없이 주

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opencv를 사용하여 hough transform을 사용하여 선을 찾을 수 없습니다.

다음 이미지에서 선을 변환을 사용하여 찾고 싶습니다. 나는 비참하게 실패하고 있습니다. 누군가 문제가 어디 있는지 말할 수 있습니까? opencv의 표준 코드를 사용하고 있습니다. 내가 파이썬과 OpenCV의 2.4.2 조사 결과 사용하고 : 사각형의 이 라인은 에지 검출 깨진 찾습니다 가장자리 심지어 당신이 매개 변수를 지정 매우 들쭉날쭉하다 도움이되지

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hough transform for lines

MATLAB에서 작동하도록 Hough 변환을 시도하고 있지만 문제가 있습니다. 고정해야 할 피크를 감지하는 방법이 정말 좋지 않지만 그 전에는 선을 다시 제대로 생성하기 위해 변형을 되돌릴 수 있어야합니다. 이것은 내가 지금지고있어 물건의 종류입니다 : 가 90도 회전처럼 보이지만 나는 이유를 모르겠어요. 나는 그것이 틀린 나의 허벅지 공간인지, 또는 그것

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일반화 된 hough transform을 사용하여 임의의 모양 비교

나는 다양한 임의의 모양을 구별하기 위해 일반화 된 hough transform을 사용하고 있습니다. 내가 처리됩니다 몇몇 형태는 다음과 같습니다 : http://i50.tinypic.com/2u550t5.png 내가 성공적으로 다음과 같이 구현 : A)는 변환/교육 단계 해제 i) 임계 값을 얻기 위해 이진 이미지 ii) cvFindContour를 사용하

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Python OpenCv에서 'cv2.cv.cvseq'객체에 'total'속성이 없습니다.

웹상의 Python에서 이미지 가장자리 감지 코드를 찾고 있었는데보고 싶은 재미있는 것을 발견했습니다. 불행하게도 나는이 오류가 계속 : 'cv2.cv.cvseq'개체가 어떤 속성 '총'잘못에서 코드의 라인은 전체 코드 사이를 전환 할 수있는 옵션이 lines = HoughLines2(dst, storage, CV_HOUGH_STANDARD, 1, CV_P

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일반화 된 Hough R 테이블

MATLAB의 this paper에 제시된 바와 같이 일반화 된 Hough 변환을 구현하려고합니다. 또한 알고리즘을 이해하기 위해 this document을 사용해 보았습니다. 나는 R-Table에서 Φ를 찾기 위해 그래디언트 각도를 계산하는 방법을 알아 내야합니다. 윤곽선 함수는 음수 인덱스에 액세스하려고 시도하지만이 matlab implementatio

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Hough Circle Transformation을 이용한 테니스 볼 검출 용 OpenCV 라이브러리

저는 프로젝트에서 테니스 볼을 실시간으로 탐지하기 위해 opencv 라이브러리를 사용하고 있습니다. 나는 탐지를 위해 Hough circle 변환 방법을 사용하고 있는데, 이는 객체를 포함한 이미지에서 많은 원을 찾는 것입니다. 따라서 이미지에서 필요한 객체의 중심 및 반지름의 정확한 좌표를 얻는 것이 어렵습니다. 아무도이 문제를 해결할 생각이 없습니까?

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정확한 변환 작업을 matlab에

아무도 나를 안내 할 수있는 기능을 'hough transform'matlab에서 작동합니까 ?? 문제는 두 직선 사각형을 포함하는 이미지가 있고 하나의 사각형이 어떤 각도로 기울어 져 있다는 것입니다. hough 변환을 적용한 후에 나에 따르면; 내가 1X6의 라인 구조를해야하지만 1x14의 구조를 받고있다. 누구든지 나를 도울 수 있습니까? 또한 이미지