홍채 관련 생체 인식을위한 개념 증명 알고리즘을 개발 중입니다. 일련의 이미지에서 테스트해볼 수 있기를 원하지만 이렇게하려면 홍채 경계를 알아야합니다. 기술 here에 따라, 필자는 이미지를 필터링하고 지능적으로 임계 화했으며 (Otsu의 방법), 이는 학생의 어두운 원을 그대로 남겨 둡니다. 나는 OpenCV의 HoughCircles 방법을 사용하려고 시
원형 객체 (아이리스의 눈, 나는 비올라 존스 알고리즘의 Haar Cascase를 사용함)를 찾고 싶습니다. 그래서 난 원숭이 동그라미가 그것을 할 올바른 방법이 될 것이라고 발견했다. 아무도 자바에서 홍채 원을 구현하는 방법이나 Java로 홍채를 찾는 다른 쉬운 구현을 설명 할 수 있습니다. 감사합니다,
원의 알 수없는 반경을 검출하는 3 차원 Hough 공간을 구현해야합니다. 나는 2 차원 공간을 구현했다. 사실 이미지에서 원의 반경을 찾아야합니다. 내가 어디에서부터 시작해야하는지 너희들이 알려줄 수 있니? //Hough Circle Class
using System;
using System.Collections.Generic;
using Syste
나는 these 종류의 이미지를 식별 및 인증 목적으로 고유 한 코드로 처리하는 홍채 인식 알고리즘을 연구 중입니다. 지능적으로 임계 값을 필터링 한 다음 이미지에서 가장자리를 찾는 다음 단계는 분명히 동공과 홍채에 원을 맞추는 것입니다. 나는 원형 허프 트랜스 폼 (Hough Transform)을 사용하는 기술을 둘러 보았습니다. 여기 내 구현을위한 코드
자바 예제에서 hough transform으로이 프로그램을 보았습니다. 하지만 C#에서 내 프로젝트를하고 있는데, 나는이 부분 코드 "0xff000000"에 의해 무엇인지 파악할 수 없다. 코드의이 부분은 무엇입니까? - 0xff000000은 색상입니까? 그 색상을 어떻게 변환 할 수 있습니까? private void drawPolarLine(int val
오늘 C에서 OpenCV를 사용하여 Hough Transform을 사용하여 원을 검출하는 프로그램을 작성했습니다. 프로그램은 3 개의 이미지를 입력하고 각 이미지에는 고정 된 작은 원이 들어 있으며 가변 위치의 큰 원. 그러면 프로그램에서 두 원을 모두 인식하고 두 원의 중심을 표시합니다. 이제 출력 이미지에서 더 큰 원 중심의 (x, y) 좌표가 고정 된
나는 hough transform (극좌표)로 작업하고 있습니다. 내가 hough 변환에서 좌표에서 라인의 벡터 표현을 계산하고 싶습니다. 내 현재 구현은 이미지의 모든 픽셀 좌표를 (0,0)에서 (M, N)까지 반복합니다. 여기서 M과 N은 이미지의 크기입니다. 루프가 공간을 가로 지르면이 값이 계산됩니다. // 각도와 rho는 허프 공간의 극좌표입니다.
이것은 실제로 2D 문제는 아니지만 실제로는 3D 문제를 단순화합니다. 그래서 그것은 곧바로 이미지 분석 질문이 아닙니다. 3D 서페이스 맵을 렌더링하는 데 사용할 2D 점 집합이 있습니다. 모든 점을 꼭짓점으로 그릴 수는 있지만 이러한 점 중 많은 부분이 선과 훨씬 간단한 표현이 가능한 다른 단순한 모양을 형성하므로 낭비입니다. OpenCV에서 Hough