edge-detection

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이미지를 읽고 이미지의 평행 사변형을 탐지하려고합니다. 나는 Hough Transform (p = x cos (theta) + y sin (theta))을 사용하여 모서리 점 (로컬 봉우리)을 포함하는 배열을 만들었습니다. 나는 약 2300의 모서리 점 (X, Y)을 얻었고, 평행 사변형을 얻거나 추출하는 방법을 모르겠습니다. 2300 개의 에지 포인트 중

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MATLAB을 사용하여 이미지에서 버블 영역을 얻는 방법은 무엇입니까?

다음은 액체에서 움직이는 구로 인해 발생하는 거품을 보여주는 실험 이미지입니다. 는 이제 매트랩 사용하여 모든 이미지에서 버블의 영역을 싶어. 내 마음에 제일 먼저 오는 것은 가장자리 감지입니다. 그래서 다음 코드를 사용하여 시도 : A = imread('D:\1.jpg'); BW1 = edge(A,'sobel'); figure, imshow(BW1)

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opencv C++ 가장자리를 찾아 가장자리가 흰색이고 아래쪽이 검은 색이됩니다.

저는 opencv의 새로운 학습자입니다. 이제 몇 가지 그림을 일부 카드처럼 처리하고 싶습니다. 가장자리를 찾고 싶습니다. 하단 가장자리의 아래쪽이 검은 색이고 위쪽이 흰색 인 경우 opencv에서 이와 같은 가장자리를 찾을 수있는 방법이 있습니까?

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세그멘테이션 단계 후 3D 포인트 클라우드 에지 또는 랩 감지

, 내 장면에서 모든 포인트 클라우드 오브젝트의 가장자리를 감지하고 싶습니다. 그래서 누군가 파이썬에서 이것을하기위한 대안을 알고 있습니까?

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openCV를 사용하여 이미지에서 코너 좌표 찾기

나는 이미지 처리가 새로 생겼다. 누군가가 올바른 방향으로 나를 도울 수 있기를 바랍니다. 그래서 나는 흑백 사진을 가지고 있으며 preprocessed picture의 검은 색 안쪽 부분의 코너 좌표를 찾고 싶습니다. 내 질문은 어떤 종류의 방법이 가장 정확한 결과를 산출 할 것인가? 나는 this 같은 모르겠어요

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자동 ROI/사각형 인식

여러 이미지를 파이썬에 전달하고 그림에서 오브젝트의 윤곽을 감지 할 수 있기를 원합니다. 그림은 모두 돈 어음을 나타내므로 ROI는 항상 직사각형이됩니다. 시도한 것이 무엇이든, 돈을 정확하게 알아낼 수 없습니다. 나는 검소한 가장자리 감지를 시도했지만 돈이 청구서 (캐나다 돈)에 투명 영역 example of a canadian bill 전체 법안을 감지

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MATLAB에서 가장자리 색상을 변경하는 방법은 무엇입니까?

나는 canny, sobel 및 log와 같은 일부 가장자리 감지 방법을 사용하여 이미지를 찍는 스크립트를 가지고있다. 파일을 실행할 때 모서리가 흰색 인 그림이 그려집니다. 가장자리의 색상을 원하는 색상으로 변경하는 방법이 있습니까? function cw1 im0 = imread('lighthouse.png'); im = rgb2gray

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파이썬 : 어떻게하면 좁은 영역의 가장자리를 유지할 수 있습니까?

나는 가장자리를 찾기 위해 canny 알고리즘을 사용하고 있습니다. 다음으로 닫힌 커브 안에 영역을 유지하고 싶습니다. 내 코드 샘플은 다음과 같습니다는 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import scipy.ndimage as nd from skimage.mor

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제로 크로싱과 임계 값의 차이

제로 크로싱과는 별도로 이미지의 제로 크로싱과 스레 스 홀딩의 차이점은 무엇입니까? 이것은 이미지에 가우시안 필터의 라플라시안 (laplacian)을 사용하는 컴퓨터 비전의 맥락에서 볼 수 있습니다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다 :)

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출력으로 BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY를 사용한 소벨 가장자리 감지

이미지에서 소벨 가장자리 감지를 수행해야하는 학교 지정을하고 있습니다. 우리는 sobel 코어와 convolution을 수행하고 각 픽셀에 대한 gradient magnitude를 계산해야합니다. 그런 다음 임계 값 방법에 따라 임계 값에 따라 픽셀에 255 (흰색) 또는 0 (검정) 값을 지정해야합니다. 가장자리 감지 의 출력 이미지는이되어야합니다. Bu