다음은 액체에서 움직이는 구로 인해 발생하는 거품을 보여주는 실험 이미지입니다.MATLAB을 사용하여 이미지에서 버블 영역을 얻는 방법은 무엇입니까?
는 이제 매트랩 사용하여 모든 이미지에서 버블의 영역을 싶어. 내 마음에 제일 먼저 오는 것은 가장자리 감지입니다. 그래서 다음 코드를 사용하여 시도 :
A = imread('D:\1.jpg');
BW1 = edge(A,'sobel');
figure, imshow(BW1)
는 화상 표시로, 결과는 (아래)의 요구 사항을 만족하지 않는 수동 자른 된 화상의 구멍 가장자리에 도착. 또한, 나는 아직도 거품의 영역을 얻는 방법을 모른다.
그래서, 누군가는 어떻게해야 말해 줄 수?
배경 빼기를 사용하고 간단한 세분화를 시도해야한다고 생각합니다. 당신은 거품의 영역을 얻을 수 regionprops을 사용할 수 있습니다 내가 느끼는
https://www.mathworks.com/help/images/ref/regionprops.html
를 꽤 잘 작동해야처럼. 깨끗한 세분화를 얻는 데 어려움이 있다면 실험 설정을 향상시켜 가능한 한 어둡게 배경을 선택하고 빛의 확산을 활용하기 위해 일부 측면 조명을 사용하여 배경과 관련하여 거품의 대비를 높일 수 있습니다. 거품.
마지막으로 분할을 사용하면 거품이 탱크 정확한 캐비티 가장자리를 얻기의 문제에 관해서는내에 국한 알고 있기 때문에, 컴퓨터 비전 시스템 도구 상자는있다 관심 (ROI)의 영역에서 수행되어야한다 vision.ForegroundDetector 오브젝트는 Stauffer와 Grimson의 GMM 백그라운드 뺄셈의 변형을 구현합니다. 구현은 여러 코어를 활용하여 매우 빠릅니다. 이 예의 how to use background subtraction을 확인하십시오.
버블 영역을 찾는 문제는 bwarea 명령을 사용하십시오. https://www.mathworks.com/help/images/ref/bwarea.html이면 이미지의 모든 흰색 픽셀을 합산합니다.
이 버블 영역을 계산하는 데 백그라운드 뺄셈이 가장 효율적인 방법이라고 생각합니다. 나중에 다른 영역을 필터링하기 위해 개폐 기술을 사용해야 할 수도 있습니다 (imopen imclose) : https://uk.mathworks.com/help/images/ref/imopen.html에서 확인한 후 면적을 계산하기 위해 bwarea를 적용 할 수 있습니다. 또한 impixelinfo 명령을 사용하여 거품과 다른 영역의 강도 수준을 비교할 수 있으므로 거품을 추출하는 임계 값 이미지를 사용할 수 있습니다. 모든 이미지에 대해 동일한 임계 값을 가진 경우에만 작동합니다. 또한, 이미지에 완전히 의존하는 이러한 모든 기술을 결합하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
거품 기반 영역 영역을 추출하는 데에도 다른 모양 기반 기법을 사용할 수 있습니다.