edge-detection

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구현 에지 내가 에지 방향 히스토그램을 구현하기 위해 노력하고 히스토그램

를 지향 : val=fix((angles(i,j)-a_min)/(BinSize))+1; 내가 8 개 쓰레기통을 복용하고 할머니 을 어디로 그러나 코드에 문제가, 내가 알아낼 수 없습니다입니다. 1. 먼저 소블 연산자를 사용하여 그래디언트와 각도를 찾습니다. 2. 나중에 8 개의 저장소 (이 두 값 사이의 atan 반환 값으로 -pi/2에서 pi/2까지)가

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어떻게 가장자리 이미지에 얼룩 추출을 적용 할 수 있습니까?

가장자리 이미지가 있고 Blob (개체) 감지를 수행하려고합니다. CvBlob로 일반적인 BLOB 분석을 시도했지만 결과가 좋지 않습니다. (OPENCV로 작업 중입니다) 여기에는 입력 이미지의 예가 나와 있습니다. http://postimg.org/image/6uvzhdqad/

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MATLAB - 에지 맵의 로컬 최대 값 및 최소값 찾기 (행 단위)

저는 MATLAB을 처음 사용한다고 말하기 시작합니다. 그리고 이것은 이미지 처리와 관련된 어플리케이션을 처음 시도하는 것입니다. 자연스러운 이미지의 가장자리지도를 입력으로 사용하는 MATLAB 라이브러리 (Windows Phone 응용 프로그램에서 사용됨)를 구축하고 있습니다. 행 방향으로지도를 가로 질러 가야합니다. 가장자리를 발견하면 가장자리의 로컬

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밝기 계산 에지가 줄어 듭니다.

밝기가 어둡거나 어두워지는 이미지의 가장자리가 특히 밝아집니다. 이것이 가능한가? OpenCV에서 Canny/Sobel 엣지 디텍터를 사용하고 있지만 강도가 증가하는 가장자리를 잡아 내고 있습니다. 원하지 않는 부분이 있습니다.

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matlab에의 캐니 에지 기능은 내가 실행하려고하면

작업 BW = edge(im,'canny') im 내 이미지 (256 * 256 uint8)입니다.하지 나는 그것을 테스트 할 때 함수가 나를 위해 잘 작동 Error using gradient (line 3) Not enough input arguments. Error in edge>smoothGradient (line 709) derivGau

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Python OpenCV가 흑백 마스크에서 원을 감지합니다.

다양한 OpenCV 필터를 사용하여 흑백 마스크를 만들었습니다. 이 명확하게 내가 HoughCircles를 사용하여 이러한 원을 간략하게 설명하려고 볼 수 있습니다 네 개의 원이 있지만, 그것은 많은 거짓 긍정과 일반적으로 나쁜 결과를 제공합니다 circles = cv2.HoughCircles(combined, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1,

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이 이미지 "가장자리 감지"알고리즘을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?

투명한 배경과 알 수없는 개체가있는 이미지에서 개체의 위쪽, 왼쪽, 오른쪽 및 아래쪽 경계를 찾습니다. 목적은 객체의 경계 주위에 상자를 그릴 수 있도록하는 것입니다. 나는 객체의 실제 가장자리를 감지하려고하지 않습니다. 가장 위쪽, 가장 아래쪽 등입니다. 내 기능은 잘 작동하지만 이미지의 모든 단일 픽셀을 스캔하기 때문에 속도가 느립니다. 내 질문은 :

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촬영 된 이미지를 스크린 샷 (또는 데이터 모델을 기반으로 생성 된 이미지)과 일치시킵니다.

우선 저는 computervision 분야에 새로운 사람이고 현재 문제가 있음을 알고 opencv로 해결하려고했습니다. 자바 래퍼). 기본적으로 카메라로 촬영 한 모델의 파트 사진 (각도, resoultions, 회전 ...)이 다르므로 모델에서 해당 파트의 위치를 찾아야합니다. 예 사진 : 모델 사진 :이 그래서 하나 개의 질문입니다 : 내가 시작해야

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Java : 이미지 처리 - 이미지를 동일한 표준으로 가져 오는 방법

이미지 처리 및 신경 네트워크를 사용하여 간단한 피부병 진단 시스템을 개발해야합니다. 신경망에서 이미지를 사용하려면 이미지가 동일한 표준이어야하고 피부병을 확인하기 위해 일부 이미지 처리 기술도 적용해야합니다. 하지만 어떤 이미지 처리 기술이 먼저 적용되는지, 그리고 어떤 이미지인지는 알지 못합니다. 참조에서 읽은 것처럼 이미지 필터링 기술, 가장자리 감지

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가장자리 감지 및 경계 상자를 사용하여 MATLAB 개체 감지

김나무 가장자리 감지를 사용하여 단색 배경에서 개체를 감지하려고합니다. 나는 모든 가장자리를 가져올 수 있고 그 주위에 직사각형을 그릴 수 있지만 모든 직사각형 주위에 직사각형을 그려 객체를 잘라내는 데 어려움을 겪고 있습니다. (어디를 original = imread('1.jpg'); img = rgb2gray(original); BW = edge(