OpenCV를 사용하여 Hough Line Detection을 보여주는 간단한 프로그램을 작성했습니다. 마지막 단계에서 코드는 원래의 희미한 회색조 이미지를 사용하고 가장자리 감지 결과를 오버레이 한 다음 감지 된 선을 덮어 오버레이합니다. hough 선은 단색 (R = 255), 3px 선으로 렌더링되지만 오버레이를 사용하면 아래 이미지가 몇 가지 이유로
나는 파이썬, NumPy와와 scipy를 사용하여 무릎 trasform 알고리즘을 구현하려는. 내가 OpenCV의를 사용하지 않습니다. 나는 알려진 반경이없는 이미지의 원 또는 원의 중심을 감지하려합니다. 누구든지 나를 도와 주거나 코드를 제공 할 수 있습니까? 또는 반지름을 모른 채 원을 감지하기 위해 구현할 수있는 간단한 단계를 말해주십시오. 고맙습니다
나는 한 이미지의 윤곽 (실제로는 눈동자)으로 이미지를 축소 한 프로젝트를 진행하고있다. 이제 동공 윤곽선이 포함 된 이미지에 hough transform을 적용하고 싶습니다.하지만 아무런 변화가 없습니다. 내 생각에 그레이 스케일 이미지에만 hough transform을 적용 할 수 있습니다. 그래서 내가 발견 한 눈동자의 윤곽선의 회색 음영 부분을 어떻
이미지의 감지 할 수있는 모든 단일 라인의 기울기 (또는 각도)를 계산해야합니다. 그리고 선의 기울기 변화를 감지 할 수 있다면 가능합니다. 2D Fourier를 수행했으며 모든 영역에서 이웃 경계각을 알고 있습니다 (64x64px 세트). 나는 Hough 변환을 시도한다.하지만 sobel이나 prewitt edge detection은이 라인을 적절하게 감
OpenCV의 HoughCircles 기능을 사용하고 있습니다. 순서가 지정된 원 중심 및 반경 목록 이외의 결과에 대한 추가 정보를 얻을 수있는 방법이 있습니까? 나는 각 원의 점수를 얻을, 그리고 것 아마 무릎 공간 매트릭스를 나는 openCvdotnet C#을 래퍼를 사용하고,하지만 난 래퍼를 수정하는 부작용 아닙니다. 나는 내 자신의 hough gr
opencv2에서 사용할 수있는 HoughCircle 기능을 사용하여 눈의 홍채를 감지해야합니다. 그래서, 그래서 여기 // Read the image
src = imread("D:/001R_3.png");
if(!src.data)
{ return -1; }
/// Convert it to gray
cv
허프 필터 후의 결과 없음 : 다음 아무 결과가 돌아없고, cannyresult 서클의 많은 사진을 의미 단말 인쇄 no을 circles = cv2.HoughCircles(cannyresult,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10)
if circles is None:
print'no '
을 . 누군가 제발 도와 줄 수
현재 이미지에서 바코드를 분리하고 바코드 정보를 읽어야하는 MATLAB 프로젝트를 진행하고 있습니다. 내가 사용하는 방법은 Hough Transform입니다. 변환이 완료되면 바코드의 각 줄 사이의 거리를 확인할 수 있도록 houghpeaks 및 houghlines을 사용하고 있습니다. 내 이미지가 가로 또는 세로 일 수 있습니다. 내가 겪고있는 문제는 h
opencv에서 정확하게 원을 감지 할 수있는 방법이 있습니까? 나에게 좋은 결과를주는 변형을 사용했지만, 대부분의 경우, 대상과 주변의 빛 등이 나쁜 결과를 낳았으므로 허위 원 이외의 옵션을 찾고 있었기 때문에 정확한 탐지가 내 프로젝트에서 매우 중요합니다. 내 기본 접근 방식은 실시간으로 찍은 이미지의 일부 구체를 찾는 것입니다. 나는 houghcirc
에 호우를 사용하여 원형에 가까운 모양을 감지하고, 나는 다음과 같은 매개 변수 HoughCircles를 사용하여 원을 탐지하기 위해 노력하고있어 : HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,2, gray.rows/8, 200, 90, 0, 130);
그러나, HoughCircles 아래 이미지 에서처럼 원과 매