Scikit-random 숲 트리 - '샘플'과 '값'을 해석하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 scikit learn 패키지 (python)와 함께 임의의 포리스트를 만들었습니다. 그러나, 나무를 보여줄 때, 틀린 무언가가있는 것을 보인다. 노드 당 총 샘플이 값의 합계가 아닙니다. 또한 값 목록의 위치와 관련된 값은 자신이 할당 한 클래스 레이블과 일치하지 않는 것처럼 보입니다.

누구나 아이디어가 있으십니까? 미리 감사드립니다. 당신은 64 개 샘플 및 모든 종단 노드와 스타

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Answer 1

64 개 샘플의 총이있다. 착신 노드는 동일한 레벨 일 필요는 없으며,이 경우 3 개의 착신 노드는 두 번의 결정 후에 충분한 정보를 가지지 만 두 개는 세 번째 결정을 필요로한다.

노드가 분할 될 때마다 샘플은 부모 노드와 동일한 양의 샘플을 결합한 두 개의 새 노드로 분할됩니다.