다른 추천 모델을 시스템에 맞추는 방법

Question

다른 모델 세트로 추천 엔진을 만들려고합니다. 그들의 어떤 식 으로든이 모델을 플러그 앤 플레이 유형으로 유지하거나이 모델을 다른 모델과 종속시킬 수 있습니다. 나는 알고리즘을 찾고있다.

최근에 "그라디언트가 증가한 의사 결정 트리"에 대해 읽었습니다. 제 경우에는 유용 ​​할 것이고, 그렇다면 어떻게 구현해야합니까?

추천 엔진을 만드는 것이 내 뇌를 흐리게 만듭니다. :-). 도움.

Answer 1

그라데이션 트리 부스팅은 플러그 앤 플레이 일 수 있습니다. 그러나 고정 된 트리 구조를 가져야하고 각 분기마다 분류 자의 성능을 기억해야합니다. 그렇지 않으면 분류자를 추가하거나 제거 할 때마다 앙상블을 재교육해야합니다.

플러그 앤 플레이 앙상블의 경우 bagging과 함께 갈 것입니다.