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저는 Tesla C2050을 사용하고 있습니다. "-arch = sm_20"으로 코드를 실행하고 싶지만 "-arch = sm_13"을 사용하여 계산이 올바르지 만 -nan을 얻습니다. 문제를 어떻게 파악해야합니까?sm_20으로 나노 가져 오기
감사합니다, 베 자드
저는 Tesla C2050을 사용하고 있습니다. "-arch = sm_20"으로 코드를 실행하고 싶지만 "-arch = sm_13"을 사용하여 계산이 올바르지 만 -nan을 얻습니다. 문제를 어떻게 파악해야합니까?sm_20으로 나노 가져 오기
감사합니다, 베 자드
문제를 설명하는 코드를 제공해 주시겠습니까? – geek
사실이 코드는 설명하기에 너무 큽니다. 게다가, Visual Studio 2008과 위의 옵션을 사용하여 GTX480에서 코드를 테스트했지만 실수는하지 않았지만 Linux로 전환하고 Tesla C2050에서 코드를 실행했을 때 문제가 발생했습니다. 이 변화와 관련이 있느냐 없느냐? – BehzadX
@BehzadX : 어떻게 이런 종류의 질문에 대한 답을 누군가가 알기를 기대할 수 있습니까? gpu, 호스트 머신, 호스트 운영 체제, 컴파일러, 잠재적으로 CUDA 버전을 많이 변경했습니다. 어느 누구도이 문제에 기여할 수 있습니다. 코드가 실행될 때 API 오류가 발생합니까? (당신은 * all *을 확인합니까?) 리눅스 호스트에서'cuda-memcheck' 또는'cuda-gdb'를 시도 했습니까? 그들은 무엇을 보여줍니까? 우리가 당신을 도울 수 있도록 도와주세요. – talonmies