게임의 예상 값이 주어진 경우 "지불금"을 무작위로 추출해야하는 몇 가지 예가 있습니다. 예를 들어, 매번 "10 크레딧"을 보답하는 대신 우리는 장기적으로 평균 10 점을 예측할 수 없게함으로써 "재미"를 목표로 던진 임의성을 보답하고자합니다.정수 지불 함수 ("expected"값을 입력하고 "fun"에 대해 최대화 된 출력을 출력 함)
임의의 양으로 변경하거나 정규 분포로 만들기는 쉽지만 "재미"는 실제로 최적화되지 않았습니다. 5 ~ 15 크레딧 사이의 사용자 유틸리티의 차이는 상대적으로 적지 만, 잠시 동안 큰 크레딧과 희망 사항이 될 수있는 100 크레딧을 얻을 수있는 기회가 있다면.
도박꾼을 위해 최적화 된 알고리즘이 있습니까? 그것은 기본적으로 슈퍼 간단한 슬롯 머신입니다 - 나는 누군가가이 중독성과 재미 같은 것을 만드는 것을 결정하기 위해 연구를 해왔을 것이라고 기대하지만 나는 그런 것을 찾기 시작할 곳을 모른다.
흥미로운 솔루션입니다. 나는 이것이 매우 간단하기 때문에 아마도 이것이 가장 실행 가능하다고 생각합니다. 우리는 어떤 범위가 가장 잘 작동 하는지를보기 위해 약간의 분할 테스트를해야 할 수도 있습니다. 그러나 이것은 매우 유연 할 것이기 때문에 어렵지 않습니다. –
이것은 우리가 함께 가기로 결정한 것입니다. 감사; 나는 그것이 꽤 잘 될 것이라고 생각합니다. –
이런 종류의 확률 분포를 혼합이라고합니다. 이 예에서와 같이 법선을 사용하면 가우스 혼합이됩니다. 이를 사용하여이 절차에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있으며 결과의 데이터 세트가있는 경우 매개 변수 생성과 같은 작업을 수행 할 수도 있습니다. – frankc