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게임 트리 알고리즘 및 점진적 심화 : 리프 노드에 도달하지 않고 대답을 대략적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

저는 게임 트리와 MinMax 알고리즘에 대해 MIT 강의를 보았습니다. 알파 베타 가지 치기와 프로그레시브 심화가 논의되었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=STjW3eH0Cik 그래서 난 당신이 모든 수준에서 답을 대략 당신이 당신의 이동을 위해이 시간 제한에 따라 잎 노드를 향해 깊이 이동하려고 할 때 제대로 진보적 인

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Nim 변형 게임을위한 전략 - StoneGameStrategist - SRM 309

나는 게임 이론에 상당히 익숙하지 않고 조건없이 및 제거 할 마지막 플레이어가있는 더미에서 돌을 제거한 정상적인 님 게임만을 이해했습니다. 그런데 Game theory tutorial on Topcoder을 읽는 동안 좋은 문제를 발견했습니다. 요점은 다음과 같습니다. 당신과 친구는 더미에서 돌을 제거하는 게임을하고 있습니다. 처음에는 모든 더미에는 적어도

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체스 게임 ...하지만 다른 한

https://www.hackerrank.com/challenges/chessboard-game-again-1 나는 다음과 같은 방법으로 위의 질문을 시도했지만 답변은 잘못된 것으로 평가된다. (I 해결책을 요구하고 있지 않다,하지만 난을 요구하고있다 접근의 결함); 내 코드합니다 (C99의 오류를 무시하십시오) #include <stdio.h> #inc

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python axelrod의 키 오류를 어떻게 해결할 수 있습니까? lookerup 전략

파이썬 axelrod 라이브러리를 사용하여 다음과 같은 멋진 블로그를 직접 보게 될 것입니다 : http://mojones.net/evolving-strategies-for-an-iterated-prisoners-dilemma-tournament.html. lookerup 전략을 구현하려고 시도 할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. 어떻게이 오류를 해결할

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alpha-beta pruning은 minimax를 사용하여 내 솔루션에서 무작위성을 제거합니까?

기존 구현 : minimax로 구현 한 Tic-Tac-Toe에서는 최상의 결과를 얻을 수있는 상자를 모두 찾아 무작위로 1 개를 선택하므로 매번 동일한 솔루션이 표시되지 않습니다 . 예 : 반환 된 목록이 [1, 0, 1, -1]이면 어느 시점에서 두 개의 가장 높은 값 사이에서 무작위로 선택합니다. 알파 - 베타 가지 치기에 대한 질문 : 내가 알고리즘은

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경기에서 득점을 최적화하는 방법

나는 선수들이 다른 목표를 목표로해야하는 대회를위한 의사 결정 시스템을 설계하고 있습니다. 각기 다른 목표에 따라 점수를 매기는 확률이 다르며, 각 목표에 점수를 매길 확률이 낮아집니다. 플레이어는 시도의 기회가 제한적입니다. 내가 마음에 떠오르는 것은 Markov Chain과 게임 이론이지만 아직 구현 방법을 모르며 점수를 최대화 할 수있는 다른 수학 기

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주어진 원 중 적어도 하나에 속하는 점 집합으로 구성된 축 정렬 최소 경계 상자의 면적을 계산하는 방법

최소 경계에 맞게 축의 면적을 계산하는 것이 목표가되는 문제가 있습니다. 상자는 원의 점 집합으로 구성됩니다. e.e. Array x = [x1, x2, x3] Array y = [y1, y2, y3] Array r = [r1, r2, r3] X - X 좌표, Y - Y 좌표와 반경 조짐에 접근하는 방법을?

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네거티브에 두 개의 연속적인 긍정을 뒤집는 게임

인터뷰 중 하나에서이 질문을 받았습니다. 이 질문은 다음과 같습니다. '+'및 '-'(예 : ++ ---- +++++++++++) 문자열이 있습니다. 플레이어 1과 플레이어 2의 두 선수가 있습니다. 각 턴에서 플레이어는 두 개의 연속적인 '+'즉 ++를 선택하여 -로 뒤집을 수 있습니다. 따라서 초기 문자열이 ++ ---- +++++++++++++이면 플

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ndarray에서 가능한 모든 값을 numpy로 생성 하시겠습니까?

저는 파이썬에서 gambit을 사용하여 게임 이론 방식으로 세계를 시뮬레이션하고 있습니다. 겜비 트 (gambit)의 한 가지 구성 요소는 각 플레이어가 참여한 일련의 결정에 대한 "결과"를 저장하는 것입니다. game[d1,d2,d3,...,dn][n] = payoff d1는 플레이어 (1)에 의한 결정의 인덱스 , d2는 플레이어 (2)에 의해 이루어지

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스도쿠에서 모든 난수를 확인하십시오 (자바)

나는 sudoku에서 중복되지 않지만 작동하지 않는 경우 모든 난수를 확인하여 스도쿠를 해결하는 코드가 있습니다 & 그것은 무한 루프에 있다고 생각합니다. 어떤 방법으로 결과를 보여 주겠다. 내 방법이 completly false라면 올바른 방법을 말해 주시고 나를 위해 코드를 편집하십시오. package essai; import java.util.Ra