IBM Watson Visual Recognition을 사용한 얼굴 인식

Question

현재 IBM Watson Visual Recognition 서비스의 얼굴 인식 기능을 평가하고 있습니다. 그래서 시스템은 우리가 훈련 한 사람을 식별해야합니다. 개인은 다른 옷과 다른 가능한 유사 콘텐츠를 제공 할 수 있습니다. 그러나 시스템은 각 얼굴을 보면서 각 개인을 식별해야합니다.

IBM에 따라 IBM 시각적 인식은 얼굴 인식 만 지원하고 얼굴 인식 만 지원합니다.

얼굴 인식 : 시인성이 인식 ( 개인 식별)을 직면하지 (얼굴의 존재를 검출)면 검출 할 수있다.

개개인마다 다른 유형의 이미지를 추가하여 맞춤 분류 기준을 사용할 수 있습니까?

개발자가 90 % 이상의 정확도를 얻으려면 중요한 사전/사후 작업은 무엇입니까?

Answer 1

Matt Hill은 dW Answers에 this similar question에 대한 훌륭한 답장을 게시했습니다. 그가 말해야 할 내용은 다음과 같습니다.

사람들의 얼굴을 식별하기 위해 맞춤 분류기를 훈련 할 수 있습니다. 얼굴 인식 서비스를 전처리기로 사용하여 얼굴 주위에 경계 상자를 제공하고 사용자 분류를 위해 제출 된 이미지를 잘라내는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 VR 맞춤 학습 엔진은 얼굴 인식을 위해 최적화되지 않았으므로 얼굴 인식을 위해 특별히 설계된 시스템만큼 정확한 결과는 기대하지 않습니다.

인간의 얼굴은 일반적으로 시스템의 기초를 배우는 데 익숙한 다양한 기능 세트와 관련하여 서로 매우 유사하며 많은 종류의 장면과 물체에 매우 광범위하게 노출되어야합니다 .