matlab fft보다 Pyfftw가 느림

Question

Pyftt (Python 3.6)와 matlab r2017a fft를 비교하려고합니다. 난 MATLAB를 사용하면 동시에

import time 
import numpy 
import pyfftw 
import multiprocessing 


nthread = multiprocessing.cpu_count() 
print(nthread) 
n=2**20 
a = pyfftw.empty_aligned(n, dtype='complex128') 
print("fft_object = pyfftw.builders.fft(a)") 
fft_object = pyfftw.builders.fft(a) #this instruction spend much time 
print("generate numbers") 
a[:]= 5*numpy.random.rand(n) 
print(a) 
print("start fft") 
start = time.clock() 
y=fft_object() 
end4 = time.clock() - start 
print(end, time:") 
print(end4) 
print("result") 
print(y) 
print(len(y)) 

:

x=5*rand(2^20,1);tic;fft(x);toc 

요청 FFT 알고리즘의 계산을위한 단지 시간, 즉 fft_object에 파이썬 통화 approximatively 동시에이다().

친절한 지원에 미리 감사드립니다. (당신이 적절한 하드웨어를 가지고있는 경우)

Answer 1

당신은 GPU 기반의 코드를 살펴 있습니다

http://pypi.python.org/pypi/pyfft

http://pypi.python.org/pypi/scikits.cuda

는 그들은 PyCuda 싶게 PyOpenCL을 기반으로합니다. 나는 이것들에 대한 많은 경험이 없기 때문에, 당신이 가장 잘 맞는 것을 찾기 위해 약간의 파기를해야합니다.