임의의 정보를 저장할 numpy 플래그가 있습니까?

Question

데이터 집합 자체의 내용을 변경하지 않고 NumPy 데이터 집합 (즉, ndarray) 과 관련된 일부 특성을 저장하는 방법이 필요합니다. 물론 그 정보는 테이블 자체의 셀에 저장 될 수 없다는 것을 의미합니다. 나는 flags을 보았습니다 만, "배열 플래그는 임의로 설정할 수 없습니다." 일을 분명히하기 위해서, 사소한 예를 들어 보겠습니다. 데이터 세트가 어떤 방식으로 "정리 된" "파이프 라인"을 통과한다고 가정 해보십시오. 이제는이 데이터 세트를 "클리닝 됨"으로 표시하는 플래그 유형을 지정하여 클리닝 작업이 클리닝 된 것으로 표시된 작업에 대해 반복되지 않고 표시되지 않은 작업에 대해서만 수행되도록 줄을 아래로 정렬합니다. 테이블 셀에이 정보를 쓰지 않으면 어떻게 될까요? (이 예를 그대로 해석하지 말고, 내 요점을 설명하기위한 인위적인 예제 일뿐입니다.)

EDIT : 이상적인 경우, 읽기/쓰기 시간에 "크게"영향을주지 않으면 이상적입니다. ndarray

Answer 1

dtype에 숨길 수 있습니다. 예 :

arr = np.arange(6).reshape(3,2) 
arr.dtype = [('value', int), ('here is a pile of extra data', 'V0')] 

우리가 한 어떤에서 INT V 일명 V0 의미 [int, 'V'],에 DTYPE을 변경하는 것입니다 "0 바이트의 무효 데이터를." 따라서 dtype의 여분의 부분은 공간을 차지하지 않지만 임의의 문자열 일 수있는 이름을가집니다. 그리고 하나 이상의 컬럼을 가질 수 있습니다.

arr['value'] 

을 또는 :

지금 당신은 다음과 같이 원래의 데이터를 얻을 수 있습니다

arr = arr.view(np.recarray) # enable attribute access 
arr.value 

당신이 복합 dtypes에 익숙하지 않은 경우, 그들은 NumPy와는 "구조적 배열을 부르는에서 사용된다 "때로는"재 배열 "합니다.

은 여분의 문자열을 검색하려면 :

arr.dtype.names[1:] 

당신에게 제공합니다 :

('here is a pile of extra data',)