신경 네트워크에 몇 개의 출력 뉴런이 있습니까?

Question

난 5184 개 값 (두 자리 값을 바이트로 변환 화상) (22 개) 입력을 갖는 신경망을 가지며, 내가 좋아하는, 값 0 또는 1 2 개 출력을 설정하려고 :

<input data line with 5184 values> 
0 1 
<input data line with 5184 values> 
1 0 
<input data line with 5184 values> 
. 
. 
. 

그리고 경우 I을 나는 결과를 얻는다 :

Epochs   1. Current error: 0.3750000000. Bit fail 33. 

그래서이 비트는 무엇입니까? The documentation says :

실패 비트 수; 이 비트 오류 한계보다 다른 출력 뉴런 수를 의미합니다.

그러나 출력이 2 개인 경우 어떻게 출력 뉴런을 사용할 수 있습니까? --update

난이 (33) (44 개)의 출력 (22 개 각각의 입력 2)의 총 수 있었다 상상. 그러나 이것을 확인하는 문서에는 아무 것도 없습니다 ...

Answer 1

숫자 '33'은 신경망 훈련 중 출력과 예상 목표 출력 간의 '차이'보다 큰 수치입니다. 이는 단순히 신경망이 원하는 출력에서 ​​33 비트 '너무 많이'벗어나는 것을 의미합니다. 모든 출력을 계산하고 현재 '오류율'을 제공한다는 점에 유의하십시오. 오류율은 37.5 %입니다. 표준 오류율 허용 오차는 문서 당 0.35이므로 가정하면 33 * 40 = 1320 비트 출력에서 ​​33 비트에 해당하는 2.5 %의 너무 많은 오류 비트가 있습니다. 아니면 적어도 내가이 문서 페이지에서 이해할 수있는 것입니다.

실수로 2 개 이상의 출력이있을 수 있습니다. 1320/22 = 60.