나는 Mac OS X에서 내 파이썬과 FANN 바인딩을 시도합니다. 다음 단계가 있습니다 : 1. 팬 다운로드 2.2 2. 평소와 같이 설치하십시오. ./configure
make
sudo make install
2. 바인딩에 대한 FANN 마지막 XCODE에게 3. 다운로드 소스 코드를 설치합니다. 3. 그럼 내가 시도 : pytho
AMPPS에 FANN 확장을 설치해야하므로 phpize 유틸리티를 사용해야합니다. phpize를 사용하려면 autoconf가 필요합니다. MacPort 및 Brew를 통해 autoconf를 설치하려고했지만 오류가 발생합니다. $ sudo port install autoconf
반환 오류 Error: Port autoconf not found 그리고 $
난 5184 개 값 (두 자리 값을 바이트로 변환 화상) (22 개) 입력을 갖는 신경망을 가지며, 내가 좋아하는, 값 0 또는 1 2 개 출력을 설정하려고 : <input data line with 5184 values>
0 1
<input data line with 5184 values>
1 0
<input data line with 5184 v
인공 신경 네트워크 라이브러리 "FANN"을 처음 사용하려고하는데 간단한 예제 중 하나를 제대로 수행하기 위해 성공할 수 없습니다. &은 FANN의 웹 사이트에 제공된 코드를 붙여 넣었습니다. Windows 7 및 MS Visual Studio 2008에서 FANN 버전 2.2.0을 사용 중입니다. 내가 시도한 예제 중 하나가 XOR 함수입니다. 보시다시피
PYFANN에서 신경망의 깊은 복사본을 만들 수 있습니까? (예 : FANN의 파이썬 바인딩)? 딥 카피 (duplicate) 란 동일한 토폴로지와 가중치를 가진 새로운 완전히 독립적 인 신경망을 의미합니다. FANN 의사 (http://leenissen.dk/fann/html/index/General.html)에 복사 기능 및 생성자가 있지만 PYFANN
링크 : http://leenissen.dk/fann/wp/ 나는 소스 코드를 다운로드를, 나는의 .sln 프로젝트를 열고 그것을 컴파일. 지금 : 내가 뭘해야합니까? 내가이 #include "src\include\fann.h"
내가 계속 (나는 이전에 내 프로젝트 폴더의 src 폴더를 복사) 메인 헤더를 포함, 새로운 "콘솔 응용 프로그램 프로젝트를"
공중 이미지에서 특정 트리의 영역을 감지하는 중이고 텍스쳐 검색을 사용하고 있습니다. 필자는 4 개의 디스크립터/피쳐를 가지고 있으며 FANN을 사용하여 지역을 올바르게 감지 할 수있는 기계 학습 환경을 만들고 싶습니다. 제 질문은 입니다. 제가 읽고있는 형식은 pyfann의 입력과 관련하여 항상 https://stackoverflow.com/a/25703
FANN 오류 내 교육 파일에 fann_train_on_file 기능을 사용할 때 다음과 같은 오류 얻을 : FANN Error 10: Error reading info from train data file "/tmp/train.dat", line: 154.
이것은 관련 파일을 : http://pastebin.com/WvruFrXr libfann2 (2