XlsxWriter를 사용하여 많은 국가에서 일반적인 출력 제품을 생산하기로 결정했습니다. 모듈 유연성에 깊은 인상을 받았지만 차트에서 라벨을 적절하게 수정하는 방법을 찾지 못했습니다. 'text_wrap'기능이 'set_x_axis'에 포함되지 않은 것으로 나타나 매우 긴 라벨이 45도 회전합니다. 아래에서 볼 수 있듯이, 나는 어쨌든 일어날 수 있도록 노력했다. (무슨 일이 일어날지를보기 위해) 진술은 무시된다.XlsxWriter 모듈 (Python)을 사용하여 차트 레이블 방향 수정
"""Allow for text wrap for x_axis labels (doesn't seem to do anything)"""
chart_list[2].set_x_axis({'text_wrap':True})
결과는 외부 경계에서 지정된 크기로 유지하는 차트 영역이지만, 그림 영역 자체 라벨 길이에 의해 지배된다. 누구든지이 작업을 수행하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 지금, 내 유일한 (subpar) 솔루션은 글꼴 크기를 줄이고 약어를 사용하는 것입니다. 이것은 명확성을 잃어 버리게하고 설명을위한 여지는 없습니다.
업데이트 : 요청한대로 레이블의 길이를 보여주기 위해 코드 블록을 포함합니다. (늦어서 미안해, 나는 끝장이났다. 내려 놓아야했다.) 원하는 라벨의 길이를 볼 수있다. 그들은 대각선으로 나오고 차트 영역을 스 퀴징합니다. 나는 아직 당신의 고침을 시험 할 수 없었지만, 나는 내가 의미했던 것에 대해 더 구체적으로 당신에게 돌아갈 필요가 있다고 느꼈다. 그 레이블을 대각선 대신에 감싸는 것으로하고 싶습니다. (일반적으로 레이블 방향으로 설명했습니다). 봐 주셔서 감사합니다! (그리고 네, 라벨이 잘못되었습니다. 카테고리 라벨을 의미했습니다 ...)
"""Chart III - Macro-Level Comparisons in Euros >>>
(GDP per capita,Average Gross Annual Salary, Government Expenditure per capita) translates to ...
Index(Per Capita GDP (Euros), Average gross annual salary (Euros), Public Expenditure Per Capita (€))
DATA: All must be written to new sheet from outdset_build(country)
"""
#Create list of relevant figures (have to use lev distance because the euro symbol causes match problems)
chart3_figures=['Per Capita GDP (Euros)', 'Average gross annual salary (Euros)', 'Public Expenditure Per Capita (€)']
c3_figs=[]
for i in range(len(chart3_figures)):
figs=process.extract(chart3_figures[i],outdset_build(country).index.get_level_values('figure'),limit=1)[0]
c3_figs.append(figs[0])
#Generate subindex to subset data
chart3_index=outdset_build(country).index.get_level_values('figure').isin(c3_figs)
#Subset data
chart3_data=outdset_build(country)[chart3_index]
#Create new sheet
temp_data=jagx.add_worksheet('misc_data')
#Write data to new sheet
temp_data.write_row('A1',['index','EU','EU-10','CROATIA'])
temp_data.write_column('A2', ['Per Capita GDP','Average Gross Annual Salary', \
'Public Expenditure Per Capita'])
temp_data.write_column('B2',chart3_data['EU'])
temp_data.write_column('C2',chart3_data['EU-10'])
temp_data.write_column('D2',chart3_data[country])
#Configure series
chart_list[2].add_series({
'name':'EU',
'categories':'misc_data!A2:A4',
'values':'misc_data!B2:B4'
})
chart_list[2].add_series({
'name':'EU-10',
'categories':'misc_data!A2:A4',
'values':'misc_data!C2:C4'
})
chart_list[2].add_series({
'name':'CROATIA',
'categories':'misc_data!A2:A4',
'values':'misc_data!D2:D4'
})
#Add title
chart_list[2].set_title({'name':'Macro-level Comparison in Euros (per capita)','name_font':{'size':9}})