DataSets and Background Subtraction

나는 차량을 탐지하고 그들의 모양 (픽업, 뮤직, 세단 등)에 따라 분류해야하는 프로젝트에 종사하고있다.
내 작은 프로젝트이며 한 달 안에 제출해야합니다 (분명히 많은 시간이 남지 않았습니다).
이미지 또는 비디오를 입력해야하는 것은 혼란 스럽습니다.
DataSets and Background Subtraction

화상 -이> 다음 사람이 나에게 배경 빼기가 용이하도록 각 이미지 (1.vehice + 배경, 2.only 배경)의 2 개 세트가 일부 데이터 집합을 제안 할 수 있습니다.
비디오 -> 그럼 내가 어디에서 시작해야하는지 알려주면 내가 움직이는 자동차를 분류하고 훈련을 위해 피쳐를 추출 할 수 있습니다.

나는 "가우스의 혼합물을"사용 후 점점 오전 프레임 분할/완벽 흰색없는 차량을 포함 (나머지는 검은 색 고려) 그래서 나는 기능으로 자신의 형태를 사용할 수 없습니다. 누구나이 좋은 방법을 제안 할 수 있으며이 프로젝트를 완료하기 위해 배워야 할 것들을 제안 할 수 있습니다.
관심있는 게시물은 큰 도움이 될 것입니다.
미리 감사드립니다. 여기에서 논의되는 정적 인 이미지에 대해 유사한 문제가 이미 있습니다

출처

2013-10-06 drift

귀하의 질문은 여기에 많은 도움을 얻기에는 너무 일반적입니다. 구현에 문제가있을 때 다시 돌아 오는 것이 좋습니다. –

나는 실제로 시작할 수 없다. 멍청한 놈처럼 행동해서 미안하지만, 위의 설명 된 데이터 세트를 얻는 것이 가능하다. 나는 다른 어떤 도움을받을 곳이 없다는 것을 알고있다. 너희들이 경험이 있다는 것을 알기 때문에 나는 작은 도움을 요청하고있다. ... Plz – drift

당신이 시도하고있는 것에 대해 더 많이 나누는 것이 도움이 될 수 있습니다. 당신은 "가우스의 혼합물"을 언급합니다 ... 어떻게 이러는거야? 어떤 코드를 공유 할 수 있습니까? 의도대로 작동하지 않는 것은 무엇입니까? –

는 : http://people.csail.mit.edu/xiaoxuma/proj/vehi_reco/MaGrimson_ICCV05_VehicleReco.pdf

데이터 세트에 대한

: http://cogcomp.cs.illinois.edu/Data/Car/ 및 http://lear.inrialpes.fr/people/marszalek/data/ig02/

를 들어 object (Car) Detection and segmentation 또한 본 논문에서는 사용 기능 낮은 수준의 비전의 좋은 아이디어를 제공 비디오 부분 - 나는 같은 자동차의 다른 전망을 얻을 수 있다고 생각합니다. 따라서 자동차의 더 나은 분류를 얻을 수 있습니다. 단안 용 카메라의 경우 http://www-users.cs.umn.edu/~martin/papers/its_trans.pdf입니다. 따라서 중요한 것은 장면과 카메라의 매개 변수 (정적 단안 다중보기 등)를 더 잘 정의하는 것입니다.

행운을 빈다.

출처

2013-10-31 17:29:23 beedot

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