XGboost python - 분류 자 ​​클래스 가중치 옵션?

Question

xgboost 분류기에 대해 다른 클래스 가중치를 설정하는 방법이 있습니까? 예를 들어, sklearn RandomForestClassifier의 경우이 작업은 "class_weight"매개 변수에 의해 수행됩니다.

Answer 1

sklearn 래퍼를 사용할 때 무게에 대한 매개 변수가 있습니다.

예 : 파라미터 SHLD이 같은 배열 타깃 길이와 동일한 길이 N 될

import xgboost as xgb 
exgb_classifier = xgboost.XGBClassifier() 
exgb_classifier.fit(X, y, sample_weight=sample_weights_data)